Red de Talentos de Científicos de Datos
100 US$ a 150 US$/hRango orientativo indicado por Mercor
Publicado el 29 de julio de 2026 · Candidaturas hasta el 15 de noviembre de 2026
Te envío a la página oficial de Mercor. La candidatura es gratuita y en inglés.
Cobro una comisión de la plataforma cuando contratan a un candidato que recomendé. Para ti no cambia nada.
Únete a una red de talentos para evaluar y calificar entregables de ciencia de datos generados por IA frente a estándares rigurosos para proyectos futuros. Los solicitantes necesitan al menos un año de experiencia profesional en ciencia de datos, un sólido dominio de Python y aprendizaje automático, y excepcionales habilidades de comunicación escrita.
Traducción de la oferta original publicada por Mercor.
Mercor está creando una red de científicos de datos experimentados para posibles proyectos futuros con organizaciones líderes en investigación de AI. Estos proyectos pueden centrarse en evaluar qué tan eficazmente los sistemas de AI realizan trabajos de ciencia de datos del mundo real.
No hay ninguna vacante de proyecto inmediata, pero se podría contactar a los candidatos cualificados a medida que surjan oportunidades relevantes.
2. Posibles responsabilidades
Los proyectos futuros pueden incluir:
Diseñar criterios de calificación precisos y específicos para cada tarea de los entregables de ciencia de datos, incluidos análisis exploratorios de datos, trabajos de modelos estadísticos, canalizaciones de aprendizaje automático, experimentación y redacción de pruebas A/B, ingeniería de características e informes técnicos o notebooks
Evaluar el trabajo generado por AI o creado por humanos en función de criterios establecidos
Proporcionar justificaciones escritas detalladas para las evaluaciones y las puntuaciones
Aplicar un juicio coherente y basado en evidencias para que las evaluaciones sean reproducibles y defendibles
Incorporar comentarios estructurados de revisores sénior e iterar sobre el trabajo enviado
Las responsabilidades específicas variarán según el proyecto.
3. Cualificaciones ideales
Más de 1 año de experiencia profesional en ciencia de datos
Experiencia en una empresa tecnológica, de investigación o cuantitativa líder (como las principales de FAANG, laboratorios de AI, fondos cuantitativos de primer nivel o equivalentes)
Dominio sólido de Python, SQL, modelado estadístico, aprendizaje automático, experimentación e inferencia causal, y capacidad para traducir datos desordenados del mundo real en análisis rigurosos
Excepcionales habilidades de comunicación escrita, incluida la capacidad de transmitir hallazgos técnicos con claridad
Un enfoque orientado a los detalles y coherente para evaluar trabajos complejos
Comodidad al recibir comentarios y calibrar el juicio frente a estándares establecidos
10 vacantes
Abierto en todo el mundo
Sobre Mercor
Mercor es un marketplace estadounidense que contrata expertos en remoto para proyectos de IA y consultoría, del derecho a la ingeniería. La oferta original está en su sitio.
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