Científico de datos

Como Data Scientist, trabajarás en remoto y por horas para revisar el razonamiento analítico generado por IA, código y resultados de modelos, además de generar soluciones de referencia de alta calidad y explicaciones para problemas de datos complejos. Evaluarás soluciones en cuanto a precisión, claridad y cumplimiento de las instrucciones; identificarás errores en la metodología, decisiones de modelado o razonamiento estadístico; verificarás afirmaciones cuantitativas; escribirás explicaciones claras paso a paso y soluciones modelo que demuestren métodos correctos; y calificarás y compararás múltiples respuestas de IA basándote en la corrección y la calidad del razonamiento. Este es un puesto de contratista totalmente en remoto y pagado por horas con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de IA a muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos base del mundo. Tu experiencia en ciencia de datos contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo utilizados en productos e industrias.

Importante:
No hay ningún proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si reúnes los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento de IA: Crear instrucciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión exhaustiva de temas diversos.
• Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar las respuestas de IA para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar los modelos de IA en busca de posibles imprecisiones o sesgos, validando su fiabilidad en diferentes casos de uso.

Requisitos

• Grado universitario o superior en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo estrechamente relacionado.
• Más de 5 años de experiencia profesional como Data Scientist o en un rol analítico estrechamente relacionado, trabajando en proyectos de machine learning de extremo a extremo.
• Sólida competencia en Python para análisis de datos y machine learning, incluyendo bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn y herramientas relacionadas.
• Sólidos antecedentes en estadística, diseño experimental y probabilidad aplicada, con experiencia en el diseño y análisis de experimentos controlados.
• Experiencia práctica en la construcción, evaluación y despliegue de modelos de machine learning en entornos comerciales o de productos reales.
• Habilidades avanzadas en SQL y soltura trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos procedentes de almacenes de datos o lagos de datos.
• Competencia en inglés mínima de nivel C1 (escrito y hablado), con capacidad para redactar explicaciones cuantitativas claras y seguir directrices detalladas en inglés.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos o paneles de control y capacidad para presentar hallazgos analíticos a las partes interesadas.
• Experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, anotación o revisión de contenido analítico generado por IA es un fuerte valor añadido.
• Altamente detallista y sistemático, con un fuerte enfoque en la calidad, la reproducibilidad y la evaluación cuidadosa de los pasos de razonamiento.