Ingeniero R

Como R Engineer remoto y remunerado por horas, revisarás respuestas generadas por AI y generarás contenido de alta calidad centrado en R y análisis de datos, evaluando la calidad del razonamiento y la resolución de problemas paso a paso detrás de cada solución. Evaluarás las soluciones en cuanto a precisión, claridad y cumplimiento de las instrucciones; identificarás errores en la metodología estadística o en los flujos de trabajo de procesamiento de datos; verificarás datos de los resultados analíticos; redactarás explicaciones de nivel experto y modelos de soluciones que demuestren el uso correcto de R; y calificarás y compararás múltiples respuestas de AI según su corrección y la calidad del razonamiento. Este rol por contrato es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de AI de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de AI para muchas de las empresas de AI y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo, ayudando directamente a mejorar los principales modelos de AI del mundo.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento de AI: Crear prompts detallados en varios temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la AI, asegurando que los modelos reflejen una comprensión exhaustiva de diversos temas.
• Optimizar el rendimiento de la AI: Evaluar y clasificar las respuestas de la AI para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar los modelos de AI para detectar posibles imprecisiones o sesgos, validando su fiabilidad en diferentes casos de uso.

Requisitos

• Más de 2 años de experiencia práctica utilizando R para análisis de datos, estadística o trabajo de ciencia de datos.
• Sólida competencia en programación en R, incluyendo procesamiento de datos, patrones de programación funcional y redacción de funciones o paquetes reutilizables.
• Sólida base en estadística aplicada, incluyendo regresión, inferencia y validación de modelos, con experiencia práctica en la implementación de estos métodos en R.
• Experiencia en la construcción de análisis de extremo a extremo en R que incluyan limpieza de datos, análisis exploratorio, modelado y visualización.
• Familiaridad con ecosistemas comunes de R como tidyverse, data.table y ggplot2, y capacidad para elegir las herramientas adecuadas para una tarea dada.
• Experiencia profesional en un rol enfocado en datos como científico de datos, estadístico, analista cuantitativo o similar.
• Título universitario mínimo en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo estrechamente relacionado.
• Experiencia significativa utilizando modelos de lenguaje grande (LLMs) para asistir en la codificación, el diseño de análisis y la revisión de código en R.
• Excelentes habilidades de redacción en inglés con la capacidad de documentar análisis y explicar ideas estadísticas complejas claramente a no expertos.
• Se prefiere encarecidamente experiencia previa en entrenamiento de datos de AI o evaluación de modelos, y se requiere un nivel mínimo de competencia C1 en inglés.