Líder de Aseguramiento de Calidad en Neurociencia (QAL)

En este rol de contratista remoto y por horas, trabajarás como Líder de Garantía de Calidad (QAL) en Neurociencia / Ciencia Cognitiva para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los capacitadores en proyectos de entrenamiento de IA en neurociencia y ciencia cognitiva. Revisarás contenido de neurociencia/ciencia cognitiva generado por IA y el trabajo de capacitadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, precisión conceptual, alfabetización investigadora, comprensión de métodos experimentales, razonamiento cerebro-conducta, cautela estadística, conciencia ética, claridad, formato, cumplimiento de instrucciones y adhesión a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a capacitadores y especialistas de QA, apoyarás en la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere una sólida experiencia en neurociencia/ciencia cognitiva, fuertes habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos de expertos remotos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales del mundo. Tu liderazgo en calidad de neurociencia/ciencia cognitiva ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento científico sean precisos, conscientes de la evidencia, éticamente apropiados, claramente explicados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realizar controles puntuales en elementos de neurociencia/ciencia cognitiva, identificar problemas de calidad, proporcionar comentarios continuos a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión científica: Evaluar explicaciones de neurociencia/ciencia cognitiva generadas por IA, resúmenes de investigación, interpretaciones experimentales, afirmaciones sobre la relación cerebro-conducta, aplicaciones de la teoría cognitiva y razonamiento paso a paso en busca de precisión y claridad.
• Comunicación con capacitadores y QA: Actualizar a los capacitadores y especialistas de QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de neurociencia/ciencia cognitiva.
• Manejo de preguntas: Responder a las preguntas de capacitadores y QA de manera clara y rápida, especialmente en torno a mecanismos neurales, cognición, diseño experimental, interpretación estadística, límites éticos, cautela clínica e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de capacitadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no estén trabajando, fomentar la activación, realizar seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener la documentación del proyecto de neurociencia/ciencia cognitiva, incluyendo guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes (FAQs), notas de calidad, ejemplos, honey pots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y capacitación: Programar y dirigir llamadas de incorporación y capacitación con capacitadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de neurociencia/ciencia cognitiva.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los capacitadores y especialistas de QA apliquen las directrices de revisión de neurociencia/ciencia cognitiva de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de seguridad y ética: Señalar afirmaciones pseudocientíficas, demasiado confiadas, clínicamente engañosas, éticamente problemáticas o sin respaldo sobre el cerebro, la cognición, el comportamiento o la salud mental.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en el flujo de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en neurociencia/ciencia cognitiva.

Requisitos

• Título de grado, maestría, doctorado (PhD), MD/PhD o antecedentes profesionales equivalentes en Neurociencia, Ciencia Cognitiva, Psicología, Neurobiología, Psicología Cognitiva, Neurociencia Computacional, investigación afín a la neurología, Biología, Ciencias Biomédicas o un campo estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios escritos claros.
• Más de 3 años de experiencia en investigación de neurociencia/ciencia cognitiva, docencia, trabajo de laboratorio, revisión académica, divulgación científica, diseño experimental, análisis de datos o flujos de trabajo científicos relacionados.
• Fuerte comprensión de sistemas neurales, cognición, percepción, atención, memoria, aprendizaje, lenguaje, toma de decisiones, neuroanatomía, señalización neural, métodos de investigación y relaciones cerebro-conducta.
• Capacidad para evaluar contenido de neurociencia/ciencia cognitiva frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como neuromitos, afirmaciones exageradas, conclusiones causales sin fundamento, interpretación errónea de estudios, terminología incorrecta, pseudociencia o implicaciones clínicas engañosas.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o métodos como EEG, fMRI, experimentos conductuales, modelado computacional, evaluación neuropsicológica, estadística, Python/R/MATLAB, tareas cognitivas o revisión de literatura.
• Se valora firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de investigadores, revisores, educadores, anotadores, redactores científicos o especialistas de QA.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de rápida evolución utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, sistemas de seguimiento, paneles de control (dashboards) y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• La experiencia previa en entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLMs, QA científico, revisión académica, revisión de contenido de psicología/neurociencia o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.