Líder de Equipo Kotlin

En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como líder de control de calidad de Kotlin (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el rendimiento de los entrenadores en los proyectos de entrenamiento de IA en Kotlin. Revisarás código de Kotlin generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y asegurarás que los colaboradores sigan los estándares esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a corrección de código, seguridad de tipos, comportamiento de corrutinas, conocimiento de Android/JVM, precisión en la depuración, legibilidad, mantenibilidad, rendimiento, seguridad, cobertura de pruebas, formato, seguimiento de instrucciones y adhesión a la rúbrica.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos base del mundo. Tu liderazgo en calidad de Kotlin ayudará a garantizar que los datos de entrenamiento de Kotlin sean precisos, ejecutables, idiomáticos, estén claramente explicados y se alineen con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si reúnes los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Realizar revisiones puntuales de elementos de Kotlin y proporcionar comentarios continuos a través de mensajes directos.
• Revisar código de Kotlin generado por IA, fragmentos de Android/JVM, flujos de trabajo de corrutinas, pruebas y explicaciones.
• Comunicar cambios en las directrices y estándares específicos de Kotlin en Discord.
• Responder preguntas sobre sintaxis de Kotlin, seguridad de nulos, corrutinas, contexto de Android/JVM, pruebas, paquetes e interpretación de rúbricas.
• Contactar por mensajes directos a colaboradores inactivos y gestionar el seguimiento de activación.
• Crear documentación de Kotlin, guías de estilo, ejemplos, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes (FAQs), trampas y materiales de incorporación.
• Dirigir llamadas de incorporación y entrenamiento para colaboradores de Kotlin.
• Marcar recomendaciones de Kotlin inseguras, engañosas, no ejecutables o no listas para producción.
• Mejorar los procesos de QA basándose en deficiencias de calidad recurrentes.

Requisitos

• Título de grado o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, TI o experiencia profesional equivalente.
• Sólida comprensión del inglés para seguir directrices y proporcionar comentarios técnicos claros.
• Más de 3 años de experiencia profesional en Kotlin, desarrollo de Android, desarrollo de backend en JVM, revisión de código, QA o mentoría técnica.
• Sólida comprensión de la sintaxis de Kotlin, seguridad de nulos, clases de datos (data classes), clases selladas (sealed classes), genéricos, funciones de extensión, colecciones, lambdas, corrutinas, flujos (flows), manejo de excepciones e interoperabilidad con Java.
• Capacidad para identificar problemas como uso incorrecto de corrutinas, Kotlin no idiomático, manejo inseguro de nulos, lógica defectuosa, código no ejecutable, APIs alucinadas o explicaciones incompletas.
• Se prefiere familiaridad con Android, Jetpack Compose, Gradle, Ktor, Spring Boot, JUnit, MockK, Espresso, Kotlin Flow, GitHub, CI/CD y patrones de arquitectura de aplicaciones.
• Se valora muy positivamente la experiencia liderando o apoyando a equipos remotos de entrenadores, ingenieros, revisores o profesionales de QA.
• Comodidad con Discord, Google Sheets, Google Docs, herramientas de seguimiento, paneles de control, GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente organizado y capaz de mantener guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes (FAQs), trampas, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• La experiencia con entrenamiento de IA, evaluación de LLMs, QA de código o revisión de código basada en rúbricas es una gran ventaja.