Ingeniero Android (Kotlin y Java)

Como ingeniero de Android (Kotlin / Java), trabajarás de forma remota y por hora para revisar código de Android generado por IA, arquitecturas móviles y explicaciones técnicas, además de producir implementaciones de referencia de alta calidad y razonamientos paso a paso para problemas de ingeniería complejos. Evaluarás soluciones en cuanto a su corrección, claridad, seguridad, rendimiento, fiabilidad y cumplimiento de las instrucciones; identificarás problemas en Jetpack Compose/UI, concurrencia, gestión de hilos, memoria/rendimiento, ciclo de vida de la aplicación, redes, persistencia y prácticas de compilación/lanzamiento; verificarás la precisión de la información técnica; escribirás explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren las mejores prácticas; y calificarás y compararás múltiples respuestas de IA en función de su corrección y la calidad del razonamiento.

Este puesto de contratista completamente remoto y pagado por hora es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de IA a muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo, donde tu experiencia contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo utilizados por millones de desarrolladores en todo el mundo.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si cumples con los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento para IA: Crear instrucciones detalladas sobre temas de Android y escribir respuestas de referencia de alta calidad para guiar el aprendizaje de la IA.
• Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la corrección, la seguridad, el rendimiento y la mantenibilidad.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar las salidas de la IA en busca de imprecisiones o recomendaciones no seguras, validando la fiabilidad en casos de uso de Android del mundo real.

Requisitos

• Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico estrechamente relacionado (o experiencia práctica equivalente).
• Más de 4 años de experiencia profesional construyendo aplicaciones de Android para producción, incluyendo trabajo con bases de código en Kotlin y (idealmente) Java.
• Dominio a nivel de experto en Kotlin (Kotlin 1.6+): seguridad de nulos (null-safety), corrutinas/flows, tipos sellados (sealed types), genéricos y patrones idiomáticos.
• Sólidos fundamentos de Android: ciclo de vida de la aplicación, Activities/Fragments, restauración de estado, límites de ejecución en segundo plano y permisos.
• Experiencia con UI moderna utilizando Jetpack Compose y/o Views; capacidad para razonar sobre la recomposición, elevación de estado (state hoisting) y rendimiento de la interfaz de usuario.
• Experiencia en concurrencia: corrutinas, Flow, mejores prácticas de gestión de hilos, cancelación y prevención de condiciones de carrera/ANRs.
• Sólido conocimiento de patrones de arquitectura: MVVM, conceptos de Clean Architecture, inyección de dependencias (Hilt/Dagger/Koin) y modularización.
• Experiencia con redes y datos: Retrofit/OkHttp, serialización, almacenamiento en caché, estrategias fuera de línea y persistencia (Room/SQLite/DataStore).
• Experiencia con pruebas y calidad: JUnit, pruebas de instrumentación, pruebas de UI con Compose/Espresso, estrategias de simulación (mocking), CI/CD (Gradle, flujo de trabajo de Play Console).
• Conciencia sobre seguridad: almacenamiento seguro (Keystore/EncryptedSharedPreferences), flujos de autenticación, conocimiento de fijación de certificados (certificate pinning), permisos de privacidad y manejo de datos sensibles.
• Dominio del inglés mínimo nivel C1 (escrito y hablado), con capacidad para redactar explicaciones técnicas claras y seguir pautas detalladas en inglés.
• Experiencia previa en entrenamiento de datos para IA, anotación o evaluación de contenido técnico generado por IA es un fuerte plus.
• Altamente detallista y sistemático, con un enfoque metódico para evaluar la calidad del razonamiento e identificar problemas sutiles en código complejo de Android.