Ingeniero de React Native

Como ingeniero de React Native, trabajarás de forma remota por horas para revisar código de React Native generado por IA, arquitecturas de aplicaciones móviles y explicaciones técnicas, además de producir implementaciones de referencia de alta calidad y razonamiento paso a paso para problemas de ingeniería complejos. Evaluarás soluciones en cuanto a corrección, claridad, seguridad, rendimiento, confiabilidad y cumplimiento de las instrucciones; identificarás problemas en el renderizado y estado de React, navegación, integración de módulos nativos, diferencias entre plataformas (iOS/Android), cuellos de botella de rendimiento, memoria/fugas, comportamiento sin conexión y prácticas de lanzamiento; verificarás datos técnicos; escribirás explicaciones de alta calidad y modelos de soluciones que demuestren las mejores prácticas; y calificarás y compararás múltiples respuestas de IA según su corrección y la calidad del razonamiento.

Este rol de contratista, totalmente remoto y pagado por horas, es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de IA a muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo, donde tu experiencia en frontend ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo utilizados por millones de desarrolladores en todo el mundo.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento de IA: Crear instrucciones detalladas sobre temas de React Native y escribir respuestas de referencia de alta calidad para guiar el aprendizaje de la IA.
• Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la corrección, la seguridad, el rendimiento y la mantenibilidad.
• Garantizar la integridad del modelo: Probar las salidas de la IA en busca de imprecisiones o recomendaciones no seguras, validando la confiabilidad en casos de uso móviles del mundo real.

Requisitos

• Grado universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico estrechamente relacionado (o experiencia práctica equivalente).
• Más de 4 años de experiencia profesional en la construcción de aplicaciones móviles de producción, incluyendo React Native (se prefieren más de 2 años).
• Gran dominio de TypeScript y React moderno (hooks, patrones de gestión de estado, memorización, comportamiento de renderizado).
• Experiencia práctica con los fundamentos de React Native: patrones de componentes, gestos/animaciones, listas, manejo de imágenes, enlaces profundos y notificaciones (según corresponda).
• Experiencia con navegación y estructura de aplicaciones (por ejemplo, React Navigation) y gestión de flujos complejos de forma segura.
• Gran comprensión del comportamiento específico de la plataforma y depuración tanto en iOS como en Android (compilaciones, registros, perfiles, problemas de lanzamiento).
• Familiaridad con la integración nativa: puente/módulos nativos, permisos, ciclo de vida de la aplicación y gestión de dependencias (CocoaPods/Gradle).
• Mentalidad orientada al rendimiento: diagnóstico y resolución de tirones (jank), renderizados lentos, rendimiento de listas grandes, tiempo de inicio y tamaño del paquete.
• Experiencia con datos y redes: manejo de errores, reintentos, almacenamiento en caché, estrategias de prioridad sin conexión (offline-first) y conceptos básicos de almacenamiento seguro.
• Experiencia con pruebas y calidad: Jest, React Native Testing Library y marcos E2E (Detox/Appium), además de familiaridad con CI/CD.
• Dominio mínimo de inglés C1 (escrito y hablado), con capacidad para escribir explicaciones técnicas claras y seguir directrices detalladas en inglés.
• La experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, anotación o evaluación de contenido técnico generado por IA es una gran ventaja.
• Altamente detallista y sistemático, con un enfoque metódico para evaluar la calidad del razonamiento e identificar problemas sutiles en código móvil complejo.