Líder del equipo Dart

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad de Dart (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en los proyectos de entrenamiento de IA de Dart. Revisarás código de Dart generado por IA y el trabajo de los entrenadores y evaluadores de calidad, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y asegurarás que los colaboradores sigan los estándares esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a corrección de código, seguridad de tipos, comportamiento asíncrono, conocimiento de Flutter, precisión en la depuración, legibilidad, mantenibilidad, rendimiento, cobertura de pruebas, formato, cumplimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas.

Este rol es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos base más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de Dart ayudará a garantizar que los datos de entrenamiento de Dart sean precisos, ejecutables, mantenibles, claramente explicados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay ningún proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si cumples con los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Realizar revisiones puntuales de los elementos de Dart y proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos.
• Revisar código de Dart generado por IA, fragmentos relacionados con Flutter, respuestas de depuración, pruebas y explicaciones.
• Comunicar cambios en las directrices y estándares específicos de Dart en Discord.
• Responder preguntas sobre la sintaxis de Dart, seguridad de nulos, comportamiento asíncrono, uso de Flutter, paquetes, pruebas e interpretación de rúbricas.
• Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos y gestionar los seguimientos de activación.
• Crear documentación de Dart, guías de estilo, ejemplos, rastreadores, preguntas frecuentes (FAQs), trampas (honeypots) y materiales de incorporación.
• Realizar llamadas de incorporación y entrenamiento para los colaboradores de Dart.
• Marcar recomendaciones de Dart y Flutter que sean inseguras, engañosas, no ejecutables o no aptas para producción.
• Mejorar los procesos de control de calidad basándose en deficiencias recurrentes.

Requisitos

• Título de grado o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, TI o experiencia profesional equivalente.
• Sólida comprensión del inglés para seguir las directrices y proporcionar comentarios técnicos claros.
• Más de 3 años de experiencia profesional en Dart, Flutter, desarrollo móvil, desarrollo frontend, revisión de código, control de calidad o mentoría técnica.
• Sólida comprensión de la sintaxis de Dart, seguridad de nulos, clases, mixins, extensiones, genéricos, colecciones, futures, streams, isolates, paquetes y manejo de errores.
• Capacidad para identificar problemas como manejo incorrecto de asincronía, errores de tipo, uso deficiente de la seguridad de nulos, código no ejecutable, lógica defectuosa, APIs alucinadas o explicaciones incompletas.
• Se prefiere familiaridad con Flutter, widgets, gestión de estados, paquetes de pub.dev, pruebas unitarias y de widgets, pruebas de integración, herramientas de compilación, arquitectura de aplicaciones móviles, GitHub y CI/CD.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, ingenieros, revisores o personal de control de calidad.
• Comodidad con Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control, GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente organizado y capaz de mantener guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, trampas, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• La experiencia con entrenamiento de IA, evaluación de LLMs, control de calidad de código o revisión de código basada en rúbricas es una gran ventaja.