Líder de equipo de Go

SME Careers
Ingeniería aplicada
Remoto
Solo Estados Unidos
Freelance

70 US$/hRango orientativo indicado por SME Careers

Publicado el 15 de junio de 2026 · Candidaturas hasta el 15 de noviembre de 2026

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Solo: Estados Unidos

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El líder de equipo de Go supervisa la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en Go mediante la revisión de código y la provisión de comentarios escritos. Los candidatos necesitan un título relevante y más de tres años de experiencia profesional en desarrollo con Go, ingeniería de backend o control de calidad de software.

Traducción de la oferta original publicada por SME Careers.

En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad de Go (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el rendimiento de los formadores en proyectos de entrenamiento de Go AI. Revisarás código de Go generado por IA y trabajo de formadores/control de calidad, evaluarás la calidad del resultado frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y asegurarás que los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a corrección del código, validez en tiempo de compilación, comportamiento en tiempo de ejecución, seguridad de concurrencia, manejo de errores, legibilidad, mantenibilidad, rendimiento, conciencia de seguridad, cobertura de pruebas, formato, cumplimiento de instrucciones y adhesión a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a formadores y personal de control de calidad, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales del mundo. Tu liderazgo en calidad de Go ayudará a garantizar que los datos de entrenamiento de Go sean precisos, ejecutables, idiomáticos, eficientes, claramente explicados y estén alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

  • Monitoreo de calidad: Realiza controles puntuales de elementos de Go, identifica problemas de calidad, proporciona comentarios continuos a través de mensajes directos y escala problemas recurrentes o críticos.
  • Revisión de código: Evalúa código de Go generado por IA, respuestas de depuración, fragmentos de backend, ejemplos de concurrencia, pruebas, implementaciones de API y explicaciones técnicas para verificar su corrección y claridad.
  • Comunicación con formadores y control de calidad: Actualiza a los formadores/control de calidad en Discord sobre cambios en las directrices, actualizaciones de flujo de trabajo y expectativas de calidad específicas de Go.
  • Gestión de preguntas: Responde a las preguntas de formadores/control de calidad sobre sintaxis de Go, concurrencia, manejo de errores, uso de contextos, interfaces, pruebas, rendimiento, seguridad e interpretación de rúbricas.
  • Gestión de activación de formadores/control de calidad: Envía mensajes directos a colaboradores inactivos, fomenta la activación, realiza un seguimiento y señala problemas de disponibilidad.
  • Documentación: Crea y mantén guías de estilo de Go, rastreadores, preguntas frecuentes (FAQs), ejemplos, trampas (honeypots), tareas de calibración y materiales de incorporación.
  • Incorporación y formación: Programa y dirige llamadas de incorporación y formación con los colaboradores para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas y los estándares de revisión de Go.
  • Revisión de riesgos y seguridad: Señala recomendaciones de Go inseguras, engañosas, no compilables, propensas a condiciones de carrera o no listas para producción.
  • Mejora de procesos: Identifica brechas de calidad recurrentes y ayuda a construir procesos de control de calidad escalables para proyectos de entrenamiento de Go AI.

Requisitos

  • Título de grado o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información o experiencia profesional equivalente en ingeniería de software.
  • Sólida comprensión del inglés para seguir directrices, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros.
  • Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo con Go, ingeniería de backend, servicios en la nube, sistemas distribuidos, herramientas de DevOps, revisión de código, control de calidad de software o mentoría técnica.
  • Sólida comprensión de los fundamentos de Go, tales como goroutines, canales, interfaces, estructuras (structs), métodos, cortes (slices), mapas, punteros, manejo de errores, contexto, paquetes/módulos, pruebas y estilo idiomático de Go.
  • Capacidad para evaluar contenido de Go frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como código no compilable, patrones de concurrencia incorrectos, fugas de goroutines, condiciones de carrera, deficiente manejo de errores, lógica ineficiente, APIs alucinadas o explicaciones incompletas.
  • Se prefiere la familiaridad con herramientas y ecosistemas comunes de Go como go test, gofmt, go vet, detector de condiciones de carrera, módulos de Go, servidores HTTP, APIs REST, gRPC, Docker, Kubernetes, controladores SQL, GitHub, CI/CD y flujos de trabajo nativos de la nube.
  • Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de formadores, anotadores, revisores, ingenieros, mentores de código o personal de control de calidad.
  • Comodidad trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles, GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
  • Altamente organizado y capaz de mantener guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, materiales de incorporación, trampas, tareas de calibración y documentación de calidad.
  • La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLMs, control de calidad de código o revisión de código basada en rúbricas es una gran ventaja.

Habilidades requeridas

  • Debugging
  • Trainer Feedback
  • Backend Development
  • Concurrency
  • Code Review
  • LLM Evaluation
  • AI Training
  • Go QA
  • Golang
  • Go
  • Go (Golang)
  • Backend Engineering
  • Distributed Systems
  • Microservices
  • Goroutines
  • Channels
  • Go Modules
  • gRPC
  • REST APIs
  • HTTP Servers
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • GitHub
  • Unit Testing
  • go test
  • gofmt
  • go vet
  • Race Detector

Solo: Estados Unidos

Sobre SME Careers

SME Careers es la plataforma de expertos de SuperAnnotate, que contrata especialistas en remoto para entrenar y evaluar modelos de IA, de los idiomas al derecho. La oferta original está en su sitio.

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