Ingeniero Biomédico

Si eres un ingeniero biomédico al que le apasiona la precisión técnica, la resolución aplicada de problemas y el razonamiento de ingeniería riguroso en contextos de salud y ciencias de la vida, esta es una oportunidad única para contribuir directamente a cómo la próxima generación de sistemas de IA comprende y comunica conceptos complejos de ingeniería biomédica. Buscamos especialistas en ingeniería biomédica que puedan evaluar, desafiar y refinar modelos de lenguaje avanzados en temas específicos de su dominio. Tu experiencia como ingeniero biomédico ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo y desempeñará un papel importante en la configuración del futuro de la IA. Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales del mundo.

Responsabilidades

• Evaluar las respuestas generadas por la IA en cuanto a precisión técnica, solidez lógica, integridad y claridad en temas de ingeniería biomédica.
• Desafiar a los modelos de lenguaje avanzados con escenarios realistas de ingeniería biomédica, cálculos y tareas de razonamiento de diseño y análisis.
• Revisar y refinar las indicaciones (prompts), las respuestas del modelo, las explicaciones y las soluciones paso a paso generadas por la IA (incluyendo el manejo de unidades y la correcta interpretación de restricciones).
• Proporcionar comentarios estructurados que identifiquen errores fácticos, recomendaciones inseguras, afirmaciones clínicas sin fundamento, suposiciones faltantes, simplificaciones inválidas, mal uso de estándares o razonamientos incompletos.
• Evaluar el rendimiento del modelo en temas como: Biomecánica, Bioinstrumentación y sensores, Señales biomédicas, Diseño de dispositivos médicos, Biomateriales, Imágenes y medición, Verificación/validación y riesgo.
• Ayudar a dar forma a los estándares de comunicación de la IA para contenidos biomédicos, incluyendo cómo los modelos explican las suposiciones, los riesgos y limitaciones, qué debe verificarse experimentalmente y cuándo escalar a expertos clínicos o regulatorios.
• Garantizar que el contenido generado por la IA refleje una práctica de ingeniería biomédica responsable, especialmente en torno a la seguridad del paciente, las afirmaciones clínicas y los temas sensibles desde el punto de vista regulatorio.

Requisitos

• Más de 4 años de experiencia profesional en ingeniería biomédica, con un trabajo práctico significativo en una o más áreas como dispositivos médicos, biomecánica, biomateriales, ingeniería de tejidos, bioinstrumentación, sistemas de imagen, señales y sistemas (fisiológicos), ingeniería de rehabilitación, ingeniería clínica, calidad y regulación, fabricación y validación, o una especialidad estrechamente relacionada.
• Profundo conocimiento de los fundamentos de la ingeniería biomédica, tales como fisiología para ingenieros, fenómenos de transporte en sistemas biológicos, biomecánica, comportamiento de materiales en entornos biológicos, biosistemas, sistemas de sensores y medición, y modelado de sistemas (dependiendo de la especialidad).
• Gran comodidad con suposiciones técnicas, restricciones, consistencia de unidades y razonamiento defendible (incluyendo limitaciones, incertidumbre y consideraciones de seguridad).
• Licenciatura en Ingeniería Biomédica (o campo estrechamente relacionado) requerida; maestría, doctorado o credenciales avanzadas altamente preferidas.
• La experiencia previa con entrenamiento de datos de IA, anotación, pruebas de penetración (red-teaming) o evaluación de contenido técnico generado por IA es una gran ventaja.
• La familiaridad con cualquiera de los siguientes aspectos es una ventaja (no obligatoria): ISO 13485, IEC 60601, ISO 14971, controles de diseño de la FDA (21 CFR 820), verificación y validación, gestión de riesgos, conceptos de biocompatibilidad (ISO 10993) o restricciones de flujo de trabajo clínico.