Astrónomo y Científico Espacial

Si eres un experto en astronomía y ciencias espaciales al que le apasiona la precisión técnica, el razonamiento cuantitativo y la resolución de problemas basada en la física, esta es una oportunidad única para contribuir directamente a cómo la próxima generación de sistemas de IA comprende y comunica conceptos complejos de ciencia espacial. Buscamos especialistas que puedan evaluar, desafiar y perfeccionar modelos de lenguaje avanzados en temas específicos de su dominio. Tu experiencia ayudará directamente a mejorar los modelos de IA principales del mundo y desempeñará un papel importante en la configuración del futuro de la IA. Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y filial de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales del mundo.

Importante:
No hay ningún proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si reúnes los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Evaluar las respuestas generadas por la IA en cuanto a precisión científica, solidez lógica, integridad y claridad en temas de astronomía y ciencia espacial.
• Desafiar a los modelos de lenguaje con escenarios realistas, cálculos y tareas de razonamiento de estilo "investigación" (sin exagerar la certeza).
• Revisar y perfeccionar los prompts generados por la IA, las respuestas del modelo y las soluciones paso a paso (unidades, suposiciones, aproximaciones, incertidumbre).
• Proporcionar comentarios estructurados que identifiquen errores conceptuales, suposiciones erróneas, restricciones faltantes, fórmulas mal utilizadas, errores de unidades o afirmaciones engañosas o demasiado confiadas.
• Evaluar el rendimiento en temas tales como: Mecánica orbital (intuición de transferencia, nociones básicas de perturbaciones, sistemas de referencia), Astrofísica estelar/galáctica (luminosidad/flujo, magnitudes, espectros, distancias), Nociones básicas de cosmología (corrimiento al rojo, conceptos de expansión, restricciones observacionales), Ciencia planetaria (balance térmico, nociones básicas de atmósferas, procesos de superficie), Física espacial (plasmas, viento solar, magnetósferas) según la especialidad, Interpretación de datos (relación señal/ruido, efectos de selección, incertidumbres, estadística).
• Ayudar a dar forma a los estándares de comunicación de la IA para contenido científico, especialmente cómo los modelos expresan las suposiciones, la incertidumbre y los límites de la inferencia.

Requisitos

• Más de 4 años de experiencia profesional en astronomía, astrofísica, ciencia planetaria, física espacial, heliofísica, cosmología, astronomía observacional, ciencia/operaciones de misiones, instrumentación o un dominio de ciencia espacial estrechamente relacionado.
• Profundo conocimiento de los fundamentos clave relevantes para tu especialidad, como mecánica clásica, electromagnetismo, procesos radiativos, física estelar/galáctica, mecánica orbital, sistemas de coordenadas, estándares de tiempo, estadística/incertidumbre y suposiciones de modelado científico.
• Gran capacidad para verificar la cordura de los resultados (órdenes de magnitud, consistencia de unidades, casos límite, propagación de errores) y comunicar las limitaciones de manera responsable.
• Se requiere licenciatura (física/astronomía/ciencia espacial/ingeniería o campos estrechamente relacionados); se prefiere firmemente una maestría o doctorado.
• La experiencia en entrenamiento de datos de IA, anotación, red-teaming o evaluación de contenido técnico generado por IA es una gran ventaja.
• La familiaridad con herramientas/flujos de trabajo como Python/NumPy/SciPy, canales de datos, consultas de catálogos, conceptos de fotometría/espectroscopia o conjuntos de datos de misiones es una ventaja.