Líder de Control de Calidad (QAL) de Astrónomos

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad (QAL) en Astronomía y Astrofísica para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los capacitadores en proyectos de entrenamiento de IA en astronomía y astrofísica. Revisarás contenido de astronomía y astrofísica generado por IA y el trabajo de capacitadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, razonamiento físico, corrección matemática, calidad de la terminología, manejo de unidades, contexto observacional, claridad, formato, cumplimiento de instrucciones y apego a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a capacitadores y especialistas de QA, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere sólidos conocimientos en astronomía y astrofísica, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos de expertos remotos.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que ofrece datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de astronomía y astrofísica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, asegurando que los datos de entrenamiento de astronomía y astrofísica sean precisos, físicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y estén alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, serás uno de los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Monitoreo de calidad: Realizar controles puntuales de elementos de astronomía y astrofísica, identificar problemas de calidad, proporcionar comentarios continuos a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión científica: Evaluar explicaciones, cálculos, diagramas, interpretaciones observacionales, comparaciones y razonamientos paso a paso de astronomía y astrofísica generados por IA para verificar su precisión y claridad.
• Comunicación con capacitadores y QA: Actualizar a los capacitadores y especialistas de QA en Discord sobre las nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de astronomía y astrofísica.
• Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de los capacitadores y QA de manera clara y rápida, especialmente en torno a supuestos físicos, unidades, terminología astronómica, métodos observacionales, fórmulas e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de capacitadores/QA: Enviar mensajes directos a los colaboradores que estén inactivos o no trabajen, fomentar su activación, realizar un seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener la documentación del proyecto de astronomía y astrofísica, incluyendo guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes (FAQs), notas de calidad, ejemplos, honey pots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y capacitación: Programar y dirigir llamadas de incorporación y capacitación con capacitadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de astronomía y astrofísica.
• Alineación de calidad: Asegurar que todos los capacitadores y QA apliquen las directrices de revisión de astronomía y astrofísica de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de riesgos: Señalar afirmaciones de astronomía y astrofísica engañosas, demasiado seguras de sí mismas, físicamente imposibles, numéricamente incorrectas o mal documentadas.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en el flujo de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en astronomía y astrofísica.

Requisitos

• Título de Grado, Maestría o Doctorado en Astronomía, Astrofísica, Física, Ciencias del Espacio, Ciencias Planetarias, Cosmología o un campo estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios escritos claros.
• Más de 3 años de experiencia en investigación de astronomía/astrofísica, docencia, divulgación científica, revisión académica, análisis de datos, trabajo en observatorios o flujos de trabajo científicos relacionados.
• Sólida comprensión de la mecánica estelar, evolución estelar, galaxias, cosmología, radiación electromagnética, métodos observacionales, espectroscopía, sistemas planetarios, agujeros negros e incertidumbre científica.
• Capacidad para evaluar contenido de astronomía y astrofísica frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos físicos incorrectos, unidades erróneas, cálculos defectuosos, datos alucinados, explicaciones engañosas o conclusiones demasiado simplificadas.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o métodos como Python, conjuntos de datos astronómicos, datos de telescopios/observatorios, espectroscopía, fotometría, simulaciones, LaTeX, notebooks de Jupyter o visualización científica.
• Se prefiere fuertemente tener experiencia liderando o apoyando equipos remotos de investigadores, educadores, revisores, anotadores, redactores científicos o especialistas de QA.
• Comodidad trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente enfocado en los detalles y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, FAQs, rastreadores, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• La experiencia previa en entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, control de calidad científico, revisión académica o revisión basada en rúbricas es una gran ventaja.