STEM Expert

STEM-Experte

Vergütung: 80 $ bis 150 $/Stunde

Standort: Weltweit, vollständig remote

Beschäftigungsart: Freie Mitarbeit (ca. 15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel; Sie bestimmen die Arbeitsstunden und -tage selbst, einschließlich Wochenenden bei Bedarf

Wir suchen hochqualifizierte Experten aus den Bereichen MINT (STEM) und Wissenschaft, die an einem KI-Trainingsprojekt mitwirken. Die Aufgaben umfassen technische Problemlösung, wissenschaftliches Denken, Datenanalyse und Python.

Die Arbeit besteht aus dem Lösen, Überprüfen und Validieren anspruchsvoller Probleme in Ihrem Fachgebiet. Eine typische Aufgabe erfordert möglicherweise die Analyse eines wissenschaftlichen oder mathematischen Problems, die Entwicklung einer fundierten Lösung, den Einsatz von Python für Berechnungen oder Simulationen sowie die Bewertung, ob eine KI-generierte Antwort technisch korrekt ist.

Dies ist eine sehr programmierlastige Rolle. Kandidaten müssen Erfahrung mit der Nutzung von Coding-Agents mit Python in ihrem Arbeitsablauf haben.

Es wird nicht erwartet, dass Kandidaten Experten in allen MINT-Disziplinen sind. Wir suchen tiefgehendes Fachwissen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Chemie
• Biologie
• Mathematik
• Physik
• Erdwissenschaften / Geowissenschaften / Umweltwissenschaften
• Robotik

Benachbarte wissenschaftliche oder quantitative Disziplinen können ebenfalls berücksichtigt werden, sofern die Expertise des Kandidaten direkt relevant ist.

Worauf Sie sich konzentrieren

• Lösen komplexer wissenschaftlicher, mathematischer oder technischer Probleme in Ihrem Fachgebiet.
• Überprüfen von KI-generierten Lösungen auf sachliche, mathematische und wissenschaftliche Korrektheit.
• Identifizieren falscher Annahmen, Logikfehler, fehlender Einschränkungen und subtiler technischer Fehler.
• Entwickeln klarer und reproduzierbarer Referenzlösungen.
• Verwendung von Python für wissenschaftliche Berechnungen, Datenanalyse, Simulationen oder die Validierung von Lösungen.
• Interpretieren von Gleichungen, Versuchsergebnissen, Datensätzen, technischen Diagrammen oder wissenschaftlicher Literatur, sofern relevant.
• Durchführen von Plausibilitätsprüfungen und Validieren numerischer oder analytischer Ergebnisse.
• Vergleichen alternativer Lösungsansätze und Bestimmen, ob die Schlussfolgerungen durch die Evidenz gestützt werden.
• Verständliches Erklären technischer Argumente und Korrekturen.

Anforderungen

• Fundierte Expertise in mindestens einem relevanten MINT- oder wissenschaftlichen Bereich.
• Praktische Sicherheit im Umgang mit Python.
• Starke Fähigkeit zur wissenschaftlichen, mathematischen oder quantitativen Problemlösung.
• Fähigkeit, Annahmen, Einschränkungen, Randfälle und Fehlerquellen sorgfältig zu analysieren.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte und Lösungen verständlich zu erklären.
• Erfahrung im Validieren, Überprüfen oder Beheben von Fehlern in technischer Arbeit.

Relevante Python-Tools können NumPy, SciPy, pandas, SymPy, Jupyter oder fachspezifische wissenschaftliche Bibliotheken umfassen. Keine bestimmte Python-Bibliothek ist zwingend vorgeschrieben.

Fachwissen kann aus akademischer Forschung, der Industrie, Lehre, Ingenieurskunst, unabhängiger technischer Arbeit oder anderer nachgewiesener Erfahrung stammen. Ein spezifischer Abschluss oder eine bestimmte Anzahl von Berufsjahren ist nicht zwingend erforderlich, sofern Sie starkes Fachwissen in Ihrem Bereich nachweisen können.

Ablauf

1. Bewerben Sie sich für die Position und beantworten Sie die Screening-Fragen.
2. Absolvieren Sie ein ca. 30-minütiges KI-Interview.
3. Durchlaufen Sie die Prüfung durch den Hiring Manager.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung erfolgt leistungsorientiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der Zeitaufwand für die Bearbeitung der einzelnen Aufgaben kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise des Experten variieren.

Es gelten Mindestanforderungen für Einreichungen.

Starttermin & Verfügbarkeit

Wir besetzen Positionen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort einsatzbereit sind. Wenn Sie ausgewählt werden, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.