Experte für Materialwissenschaften

micro1
Sonstiges
Experte
Remote
Freiberuflich

80 $ bis 150 $/Std.Richtwert laut micro1

Veröffentlicht am 7. September 2026 · Bewerbung bis 6. November 2026

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Der Materials Science Expert löst und validiert rechnergestützte materialwissenschaftliche Probleme, führt fortgeschrittene Simulationen durch und nutzt Python zur Automatisierung. Kandidaten benötigen einen höheren akademischen Grad in einer relevanten Ingenieurdisziplin, fundierte Erfahrung in der Materialmodellierung sowie gute Kenntnisse in Python und Coding-Agenten.

Übersetzung der Originalanzeige von micro1.

Experte für Materialwissenschaften

Vergütung: 80 $ bis 150 $ pro Stunde

Standort: Weltweit, vollständig remote

Beschäftigungsart: Freiberuflich (~15 Stunden pro Woche)

Arbeitszeit: Flexibel, Sie wählen die Arbeitsstunden und -tage selbst, einschließlich Wochenenden bei Bedarf

Wir suchen einen hochqualifizierten Experten für Materialwissenschaften (m/w/d) zur Unterstützung eines KI-Trainingsprojekt in den Bereichen computergestützte Materialwissenschaften, Materialmodellierung, wissenschaftliche Simulation und Python.

Die Tätigkeit umfasst das Erstellen, Lösen, Überprüfen und Validieren von technischen Aufgaben zu Materialstrukturen, -eigenschaften, -verarbeitung, -leistung und -versagen. Eine typische Aufgabe kann darin bestehen, ein Material- oder Atommodell zu konstruieren, eine Simulation zu konfigurieren und auszuführen, relevante Eigenschaften zu berechnen, die resultierenden Ergebnisse zu analysieren und festzustellen, ob die Lösung computergestützt gültig und physikalisch sinnvoll ist.

Dies ist eine sehr code-intensive Rolle. Kandidaten müssen Erfahrung in der Verwendung von Coding-Agenten mit Python in ihrem Arbeitsablauf haben.

Ihre Aufgaben

  • Lösen und Validieren von Problemen der computergestützten Materialwissenschaften und Werkstofftechnik.
  • Erstellen von Materialstrukturen, atomaren Konfigurationen, Zusammensetzungen und für Solver vorbereiteten Eingabedaten.
  • Modellieren von Beziehungen zwischen Zusammensetzung, Struktur, Verarbeitung, Eigenschaften und Leistung.
  • Durchführen von atomistischen, elektronischen Struktur-, Molekulardynamik-, Kontinuums-, elektrochemischen oder verwandten Simulationen.
  • Verwenden von Python zum Generieren von Eingaben, Automatisieren von Berechnungen, Durchführen von Parameterscans, Verarbeiten von Ergebnissen und Validieren von Ausgaben.

Gewünschte Qualifikationen

  • Ein Master- oder Doktortitel in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, Metallurgie oder einer eng verwandten Disziplin; oder
  • Ein Master- oder Doktortitel im Maschinenbau oder in der Verfahrenstechnik mit ausgeprägtem Materials Schwerpunkt.
  • Fundiertes Verständnis des Materialverhaltens und der relevanten Struktur-Eigenschafts-Beziehungen.
  • Erfahrung mit computergestützter Materialmodellierung, Simulation, Charakterisierung oder materialbezogener technischer Analyse.
  • Erfahrung in der Nutzung von Coding-Agenten und Python.

Relevante Tools können LAMMPS, ASE, pymatgen, Quantum ESPRESSO, FEniCSx, CalculiX, Elmer, PyBaMM oder ähnliche programmierbare Material- und Simulationssoftware umfassen. Erfahrung mit einem gleichwertigen über die Befehlszeile zugänglichen Tool ist ebenfalls akzeptabel.

Relevante Python-Tools können NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, atomistische Modellierungspakete, Materialinformatik-Bibliotheken oder domänenspezifische wissenschaftliche Tools umfassen. Keine einzelne Bibliothek ist zwingend erforderlich.

Erfahrung kann aus der akademischen Forschung, nationalen Laboratorien, F&E in der Industrie, computergestützter Ingenieurtechnik oder anderer nachgewiesener Materialarbeit stammen.

Ablauf

  1. Bewerben Sie sich für die Rolle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
  2. Absolvieren Sie ein ca. 30-minütiges KI-Interview.
  3. Absolvieren Sie die Überprüfung durch den Hiring Manager.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung erfolgt leistungsorientiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der für die Erledigung der jeweiligen Aufgabe erforderliche Zeitaufwand kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren.

Es gelten Mindestvorgaben für Einreichungen.

Zeitplan für den Start & Verfügbarkeit

  • Wir besetzen Positionen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Wenn Sie ausgewählt werden, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Python
  • Materials Science

Weltweit offen

Über micro1

micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.

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