SQL Engineer

Als SQL Engineer arbeiten Sie auf Stundenbasis remote, um von KI generierte SQL-Abfragen, Datenbankdesigns und Datenverarbeitungslogik zu überprüfen sowie hochwertige Referenzlösungen und Erklärungen für komplexe Datenprobleme zu erstellen. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in der Methodik, der Abfragestruktur, der Indexierungsstrategie oder dem konzeptionellen Verständnis; überprüfen datenbezogene Aussagen auf Fakten; verfassen klare, schrittweise Erklärungen und Modellösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit, Leistung und der Qualität des logischen Denkens. Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Vertragsrolle auf Stundenbasis bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das vielen der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Laboren KI-Trainingsdaten zur Verfügung stellt. Ihre Expertise im Bereich SQL und Datenbank-Engineering trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, die branchenübergreifend eingesetzt werden.

Wichtig:
Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn entsprechende Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Llernprozesses, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Themenbereiche widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Einstufung von KI-Antworten zur Steigerung der Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuellen Relevanz des Modells.
• Sicherstellung der Modellintegrität: Testen von KI-Modellen auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und Validierung ihrer Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einem eng verwandten technischen Bereich.
• 7+ Jahre Berufserfahrung im Umgang mit SQL in Produktionsumgebungen als Database Engineer, SQL Developer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Expertenwissen in SQL, einschließlich komplexer Joins, Window-Funktionen, Aggregationsstrategien und der Analyse von Abfrageplänen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Datenbanken, Indexierungsstrategien und der Fehlerbehebung bei Parallelitäts- oder Sperrungsproblemen (Concurrency- oder Locking-Issues).
• Praktische Erfahrung im Entwurf relationaler Datenmodelle, Schemata und Data-Warehouse-Strukturen (Stern- und Snowflake-Schemata).
• Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und -Tools sowie im Umgang mit groß angelegten Daten in modernen Cloud- oder On-Premises-Datenplattformen.
• Mindestens C1-Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) mit der Fähigkeit, klare technische Erklärungen zu verfassen und detaillierten englischsprachigen Richtlinien zu folgen.
• Vertrautheit mit Versionskontrolle, CI/CD-Praxen und kollaborativen Arbeitsabläufen zur Verwaltung von Datenbankänderungen.
• Frähere Erfahrung im Bereich KI-Datentraining, Annotation oder der Evaluierung von KI-generierten technischen Inhalten ist ein starkes Plus.
• Hohe Detailgenauigkeit und systematische Arbeitsweise mit einem methodischen Ansatz zur Bewertung der Qualität des logischen Denkens und zur Identifizierung subtiler Daten- oder Abfrageprobleme.