R Engineer

Als R Engineer auf Remote-Basis und Stundenbasis überprüfen Sie KI-generierte Antworten und erstellen qualitativ hochwertige Inhalte mit Fokus auf R und Datenanalyse, wobei Sie die Argumentationsqualität und die schrittweise Problemlösung hinter jeder Lösung bewerten. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in statistischen Methoden oder Data-Wrangling-Workflows; prüfen analytische Ergebnisse auf Fakten; verfassen Erklärungen auf Expertenniveau und Modelllösungen, die die korrekte Verwendung von R demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese freiberufliche Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt und so direkt dazu beiträgt, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.

Wichtig:
Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingstabellen und -Inhalten: Erstellen Sie detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten, um das KI-Lernen anzuleiten, und stellen Sie sicher, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Themen widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewerten und ranken Sie KI-Antworten, um die Genauigkeit, Sprachgewandtheit und den kontextbezogenen Bezug des Modells zu verbessern.
• Gewährleistung der Modellintegrität: Testen Sie KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und validieren Sie deren Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Verwendung von R für Datenanalyse, Statistik oder Data-Science-Arbeiten.
• Starke Kenntnisse in der R-Programmierung, einschließlich Data Wrangling, funktionaler Programmiermuster und des Schreibens wiederverwendbarer Funktionen oder Pakete.
• Solides Fundament in angewandter Statistik, einschließlich Regression, Inzidenz/Inferenz und Modellvalidierung, mit praktischer Erfahrung in der Implementierung dieser Methoden in R.
• Erfahrung im Erstellen von End-to-End-Analysen in R, die Datenbereinigung, explorative Analyse, Modellierung und Visualisierung umfassen.
• Vertrautheit mit gängigen R-Ökosystemen wie tidyverse, data.table und ggplot2 sowie die Fähigkeit, geeignete Tools für eine bestimmte Aufgabe auszuwählen.
• Berufserfahrung in einer datenbezogenen Rolle wie Data Scientist, Statistiker, quantitativer Analyst oder ähnlich.
• Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich.
• Umfangreiche Erfahrung in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung bei der Codierung, Analysegestaltung und Code-Prüfung in R.
• Hervorragende schriftliche Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, Analysen zu dokumentieren und komplexe statistische Ideen für Nicht-Experten klar zu erklären.
• Frähere Erfahrung im Bereich KI-Datentraining oder Modellbewertung wird dringend bevorzugt, und mindestens C1-Englischkenntnisse sind erforderlich.