Rust Engineer

Als stündlich bezahlter, vollständig im Homeoffice tätiger Rust Engineer für AI Data Training überprüfen Sie von KI generierten Rust-Code und Erklärungen oder erstellen eigene, bewerten die Qualität der Argumentation sowie die schrittweise Problemlösung und geben Expertenfeedback, das Modellen hilft, präzise, logische und verständlich erklärte Antworten zu liefern. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Sicherheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler bei Ownership, Borrowing, Lifetimes oder algorithmischem Denken; prüfen Fakten; schreiben hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die idiomatische Rust-Muster demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, und bietet Ihnen gleichzeitig die Flexibilität einer wirkungsvollen, detailorientierten Remote-Vertragstätigkeit.

Wichtig:
Für diese Position gibt es kein sofortiges Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn entsprechende Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft Ihnen auch Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellen Sie detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Llernens, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Themenbereiche widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Evaluieren und ranken Sie KI-Antworten, um Genauigkeit, Sprachfluss und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
• Sicherstellung der Modellintegrität: Testen Sie KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und validieren Sie deren Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• 1, 2+ Jahre berufliche Erfahrung in der Rust-Entwicklung bei Backend-, CLI- oder systemfokussierten Projekten.
• Fundiertes Verständnis von Rusts Ownership-, Borrowing- und Lifetime-Modell sowie die Fähigkeit, klar über Aliasing und Data Races nachzudenken.
• Solide Software-Engineering-Erfahrung in mindestens einem der Bereiche Backend-Services, Befehlszeilentools oder Systemprogrammierung mit Rust.
• Fähigkeit, sicheren, idiomatischen Rust-Code zu bewerten, einschließlich der angemessenen Verwendung von Traits, Generics, Pattern Matching und Fehlerbehandlung.
• Umfangreiche Erfahrung in der Verwendung von LLMs oder KI-Coding-Assistenten beim Programmieren, kombiniert mit einem disziplinierten Ansatz zur Validierung deren Ausgaben.
• Hervorragende englische Schreibfähigkeiten mit der Fähigkeit, präzise, strukturierte und didaktische technische Erklärungen zu verfassen.
• Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Fachbereich.
• Frähere Erfahrung mit KI-Datentraining, Code-Reviews in großem Maßstab oder der Evaluierung von KI-generierten technischen Inhalten wird dringend bevorzugt; Mindestens C1-Englischkenntnisse und eine äußerst detailorientierte Arbeitsweise sind erforderlich.
• Sehr erwünscht: Erfahrung mit Tokio, Actix, Serde und asynchronen Rust-Mustern in Produktion oder fortgeschrittenen Nebenprojekten.
• Bevorzugt: Erfahrung im Bereich Competitive Programming, Beiträge zu Open-Source-Ökosystemen von Rust sowie nachgewiesene Fähigkeit, in Rust-Code über Leistung, Parallelität und Korrektheit zu argumentieren.