Go Engineer

Als stündlich bezahlter, vollständig im Homeoffice tätiger Go Engineer für KI-Datentraining überprüfen Sie von KI generierten Go-Code und Erklärungen oder generieren eigene, bewerten die Qualität der Argumentation sowie die schrittweise Problemlösung und geben fachkundiges Feedback, das Modellen dabei hilft, genaue, logische und verständliche Antworten zu liefern. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Lesbarkeit und Einhaltung von Best Practices im Backend-Bereich; identifizieren Fehler bei Nebenläufigkeit (Concurrency), Fehlerbehandlung oder im konzeptionellen Verständnis; überprüfen Fakten auf Richtigkeit; schreiben hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die idiomatisches Go demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Grundlagenmodell-Labore bereitstellt. Ihre Arbeit trägt direkt zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei und bietet Ihnen gleichzeitig die Flexibilität einer wirkungsvollen, detailorientierten Remote-Vertragstätigkeit.

Wichtig:
Für diese Position gibt es kein sofortiges Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Llernprozesses, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedenster Themenbereiche widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Einstufung von KI-Antworten zur Verbesserung von Genauigkeit, Sprachfluss und kontextueller Relevanz des Modells.
• Gewährleistung der Modellintegrität: Testen von KI-Modellen auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen (Biases) und Validierung ihrer Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• 1 bis 2+ Jahre berufliche Erfahrung in der Go-Programmierung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Backend-Dienste, APIs oder Systemarbeiten.
• Fundiertes Verständnis von Go-Idiomen, einschließlich klarer Fehlerbehandlung, Komposition vor Vererbung und einfacher, lesbarer Schnittstellen.
• Praktische Softwareentwicklungserfahrung beim Aufbau und der Wartung von Go-Anwendungen im Backend-Stil in Produktionsumgebungen.
• Fähigkeit zur Bewertung von Korrektheit und Lesbarkeit in Backend-orientierten Go-Code, einschließlich Nebenläufigkeitsmustern, Fehlerweitergabe (Error Propagation) und API-Design.
• Umfangreiche Erfahrung in der Nutzung von LLMs oder KI-Codierungsassistenten beim Programmieren, kombiniert mit einem disziplinierten Ansatz zur Validierung deren Ergebnisse.
• Ausgezeichnete englische Schreibfähigkeiten, fähig präzise, strukturierte und didaktische technische Erklärungen zu verfassen.
• Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Fachbereich.
• Vorerfahrung im KI-Datentraining, Code-Review in großem Maßstab oder in der Bewertung von KI-generierten technischen Inhalten wird dringend bevorzugt; mindestens C1-Englischkenntnisse und eine extrem detailorientierte Arbeitsweise sind erforderlich.
• Dringend erwünscht: praktische Erfahrung mit Go-Frameworks und -Bibliotheken wie Gin, gRPC oder Echo in realen Projekten.
• Bevorzugt: gemergte PRs in Go-Open-Source-Projekten, Erfahrung im Wettbewerbsprogrammieren (Competitive Programming), Erfahrung in der Cloud-Native-Entwicklung und Vertrautheit mit Go-Leistungsanalysetools und -techniken.