Data Scientist

Als Data Scientist arbeiten Sie auf Stundenbasis im Homeoffice, um von KI generierte analytische Überlegungen, Code und Modellausgaben zu überprüfen sowie hochwertige Referenzlösungen und Erklärungen für komplexe Datenprobleme zu erstellen. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in der Methodik, bei Modellierungsentscheidungen oder der statistischen Argumentation; überprüfen quantitative Aussagen auf Fakten; verfassen klare, schrittweise Erklärungen und Modelllösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit und der Qualität der Argumentation. Dies ist eine vollständig ortsunabhängige Auftragnehmerrolle auf Stundenbasis bei SME Careers, einem schnell wachsenden KI-Datendienstleistungsunternehmen und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für KI an viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Expertise im Bereich Data Science trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, die in verschiedenen Produkten und Branchen eingesetzt werden.

Wichtig:
Für diese Position gibt es kein sofortiges Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellen Sie detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Lernens, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Themenbereiche widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Evaluieren und bewerten Sie KI-Antworten, um die Genauigkeit, Sprachgewandtheit und den kontextbezogenen Bezug des Modells zu verbessern.
• Gewährleistung der Modellintegrität: Testen Sie KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und validieren Sie deren Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor-Studium oder höher in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer eng verwandten analytischen Rolle bei der Arbeit an End-to-End-Projekten im Bereich Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Machine Learning, einschließlich Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und zugehörigen Werkzeugen.
• Solider Hintergrund in Statistik, Versuchsplanung und angewandter Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Erfahrung in der Konzeption und Analyse kontrollierter Experimente.
• Praktische Erfahrung beim Erstellen, Evaluieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in realen Geschäfts- oder Produktumgebungen.
• Erweiterte SQL-Kenntnisse und Vertrautheit im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen aus Data Warehouses oder Data Lakes.
• Mindestens C1-Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) mit der Fähigkeit, klare quantitative Erklärungen zu verfassen und detaillierten englischsprachigen Richtlinien zu folgen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools oder Dashboards und die Fähigkeit, analytische Ergebnisse Stakeholdern zu präsentieren.
• Vorangegangene Erfahrung im KI-Datentraining, Annotieren oder Überprüfen von KI-generierten analytischen Inhalten ist ein starkes Plus.
• Hohe Detailgenauigkeit und systematische Arbeitsweise mit starkem Fokus auf Qualität, Reproduzierbarkeit und sorgfältige Bewertung von Argumentationsschritten.