Software Engineer (Open-Source-Mitwirkender)

Rollenbezeichnung: Software Engineer (Open Source Contributor)

Rollen-Typ: Freiberuflich

Standort: Weltweit, remote

Übersicht der Möglichkeit

Vergütung: $50, 100/Stunde

Zeitaufwand pro Aufgabe: ca. 15 Stunden pro Durchlauf

Onboarding: Sobald Sie ausgewählt wurden, sendet Ihnen Talent Ops alles, was Sie für den Start benötigen

Sie benötigen: Nachvollziehbare Open-Source-Beiträge und ein Profil, das diese präsentiert, wie z. B. GitHub (vorzugsweise mit C++, Python, Java, Go, TypeScript oder Rust). Falls nicht vorhanden, werden Sie stattdessen über einen HackerRank-Test bewertet.

Ihre Aufgaben: Erstellen Sie reproduzierbare Reinforcement-Learning-Umgebungen, die die Fähigkeit eines KI-Modells testen, Code zu korrigieren, Funktionen hinzuzufügen, Refactoring durchzuführen und die Leistung zu optimieren, einschließlich einer goldenen Referenzlösung für jedes Problem

Bonus: Experten, die das KI-Interview für diese spezifische Rolle absolvieren, durchlaufen den Prozess deutlich schneller.

Wir legen Wert auf Ihr menschliches Urteilsvermögen: Unsere Interview- und Testphasen sind so konzipiert, dass wir sehen, wie Sie denken. Daher bitten wir Sie, diese eigenständig ohne KI-Assistenten oder fremde Hilfe zu absolvieren.

Stellenbeschreibung

In dieser Rolle wenden Sie Ihr Fachexpertise an, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch qualitativ hochwertiges, reales Feedback lernen, schlussfolgern und arbeiten. Es ist keine Vorerfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt.

Sie erstellen realistische, interessante und herausfordernde Programmieraufgaben für KI, die Funktionsimplementierungen und Fehlerbehebungen beinhalten, und implementieren deterministische Prüfer, die sinnvolle, gültige Lösungen akzeptieren und alles andere ablehnen.

Worauf wir Wert legen

• Starke Backend-Erfahrung in Java, Node.js, Go, Rust, TypeScript, Python, C++ oder ähnlich
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau skalierbarer Dienste und APIs
• Vertrautheit mit Debugging, Performance-Arbeit und automatisiertem Testen
• Solides Gespür für Code-Reviews

Bevorzugte Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit einer Bilanz der Bereitstellung qualitativ hochwertiger und performanter Projekte.
• Nachgewiesener Erfolg beim Identifizieren und Beheben von Softwarefehlern und Systemengpässen.
• Erfahrung mit Codebase-Refactoring und dem Implementieren komplexer Funktionen in großflächigen Anwendungen.
• Fundiertes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und grundlegenden Konzepten der Informatik.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und technisches Kommunikationsvermögen.

Aufgabenbereich

• Beitragen von Code-Beispielen auf Expertenniveau, Debugging-Strategien und Entwicklungserkenntnissen in Python3, Java, Rust, Go, C++ oder TypeScript.
• Analysieren, Fehlerbehebung und Lösen komplexer Softwarefehler sowie Leistungsengpässe in verschiedenen Codebasen.
• Implementieren robuster neuer Funktionen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Einhaltung bewährter Software-Praxis.
• Refactoring und Optimierung von Altscode zur Verbesserung von Klarheit, Effizienz und langfristiger Zuverlässigkeit.
• Dokumentieren von technischen Begründungen, Lösungsansätzen und Code-Entscheidungen zur Steigerung der Qualität von KI-Trainingsdaten.
• Überprüfen und Validieren von Code und technischen Einreichungen anderer Mitwirkender auf Genauigkeit und Klarheit.

Bevorzugte Qualifikationen

• Signifikante praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Python3, Java, Rust, Go, C++ oder TypeScript.
• Tiefgehendes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Systeme zu debuggen, Fehler zu beheben und effektive Optimierungen zu liefern.
• Erfahrung mit dem Refactoring großer Codebasen und der Modernisierung von Altsystemen.
• Nachweis der Bereitstellung wirkungsvoller Funktionen von der Konzeption bis zur Auslieferung innerhalb funktionsübergreifender Projekte.
• Starke Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu artikulieren.
• Interesse oder Neugier an KI und deren technischen Herausforderungen (keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich).

Ablauf:

1. Für die Rolle bewerben und die Screening-Fragen ausfüllen
2. KI-Interview absolvieren (ca. 20 Minuten)
3. Technischer Test (falls Ihr GitHub-Profil die für diese Rolle erforderliche Expertise nicht vollständig widerspiegelt)
4. Überprüfung durch den Hiring Manager

Vergütungsstruktur

Die Vergütung erfolgt leistungsorientiert; Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der für die Erledigung der Arbeit erforderliche Zeitaufwand kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen für Einreichungen. Experten müssen eine Mindestanzahl von Aufgaben pro Woche einreichen.

Startzeitplan und Verfügbarkeit

Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort einsatzbereit sind. Wenn Sie ausgewählt werden, erwarten wir, dass Sie Ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.