Softwareentwickler (GitHub-Mitwirkender)

Rollenbezeichnung: Software Engineer (GitHub Contributor)

Rollenart: Freiberuflich

Standort: Weltweit, remote

Übersicht der Möglichkeit

Vergütung: $50, 100/Stunde

Zeitaufwand pro Durchlauf: ca. 15 Stunden

Onboarding: Sobald Sie ausgewählt wurden, sendet Ihnen Talent Ops alles, was Sie für den Start benötigen

Das bringen Sie mit: Klare Open-Source-Beiträge und ein Profil, das diese präsentiert, wie z. B. GitHub (vorzugsweise mit C++, Python, Java, Go, TypeScript oder Rust). Falls nicht, werden Sie stattdessen durch einen HackerRank-Test bewertet.

Ihre Aufgaben: Erstellen Sie reproduzierbare Reinforcement-Learning-Umgebungen, die die Fähigkeit eines KI-Modells testen, Code zu korrigieren, Funktionen hinzuzufügen, Refactoring durchzuführen und die Leistung zu optimieren, einschließlich einer goldenen Referenzlösung für jedes Problem.

Bonus: Experten, die das KI-Interview für diese spezifische Rolle absolvieren, durchlaufen den Prozess deutlich schneller.

Ihr menschliches Urteilsvermögen ist uns wichtig: Unsere Interview- und Testphasen sind so konzipiert, dass wir sehen, wie Sie denken. Daher bitten wir Sie, diese eigenständig ohne KI-Assistenten oder Hilfe von anderen zu absolvieren.

Stellenbeschreibung

In dieser Rolle wenden Sie Ihre Expertise an, um beim Training von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, reale Eingaben lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen. Es ist keine Vorerfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt.

Sie erstellen realistisch, interessante und herausfordernde Programmieraufgaben für die KI, die Implementierungen von Funktionen und Fehlerbehebungen beinhalten, und implementieren deterministische Prüfprogramme, die vernünftige, gültige Lösungen akzeptieren und alles andere ablehnen.

Was wir suchen

• Fundierte Backend-Erfahrung in Java, Node.js, Go, Rust, TypeScript, Python, C++ oder ähnlichem
• Nachweisliche Erfolge beim Erstellen skalierbarer Dienste und APIs
• Vertrautheit mit Debugging, Performance-Arbeit und automatisiertem Testen
• Gutes Gespür für Code Reviews

Bevorzugte Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger und performanter Projekte.
• Nachgewiesener Erfolg beim Identifizieren und Beheben von Softwarefehlern und Systemengpässen.
• Erfahrung mit Codebase-Refactoring und der Implementierung komplexer Funktionen in großen Anwendungen.
• Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und grundlegenden Konzepten der Informatik.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und technische Kommunikationsfähigkeiten.

Aufgabenbereich

• Beitragen von Code-Beispielen auf Expertenniveau, Debugging-Strategien und Entwicklungserkenntnissen in Python3, Java, Rust, Go, C++ oder TypeScript.
• Analysieren, Fehlerbehebung und Behebung komplexer Softwarefehler und Leistungsengpässe in verschiedenen Codebasen.
• Implementieren robuster neuer Funktionen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Einhaltung von Software-Best-Practices.
• Refactoring und Optimierung von Legacy-Code zur Verbesserung von Klarheit, Effizienz und langfristiger Zuverlässigkeit.
• Dokumentieren technischer Begründungen, Lösungsansätze und Code-Entscheidungen zur Verbesserung der Qualität der KI-Trainingsdaten.
• Überprüfen und Validieren von Code und technischen Einreichungen von Kollegen auf Genauigkeit und Klarheit.

Bevorzugte Qualifikationen

• Umfangreiche praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Python3, Java, Rust, Go, C++ oder TypeScript.
• Tiefes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Systeme zu debuggen, Fehler zu beheben und effektive Optimierungen zu liefern.
• Erfahrung mit dem Refactoring großer Codebasen und der Modernisierung von Legacy-Systemen.
• Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung wirkungsvoller Funktionen von der Konzeption bis zur Auslieferung in funktionsübergreifenden Projekten.
• Starke Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu artikulieren.
• Interesse oder Neugier an KI und ihren technischen Herausforderungen (keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich).

Ablauf:

1. Für die Rolle bewerben und die Screening-Fragen ausfüllen
2. KI-Interview absolvieren (ca. 20 Minuten)
3. Technischer Test (falls Ihr GitHub-Profil die für diese Rolle erforderliche Expertise nicht vollständig widerspiegelt)
4. Überprüfung durch den Hiring Manager

Vergütungsstruktur

Die Vergütung ist ergebnisbasiert; Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der Zeitaufwand für die Erledigung der Arbeit kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen für Einreichungen. Experten müssen eine Mindestanzahl von Aufgaben pro Woche einreichen.

Startzeitplan & Verfügbarkeit

Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort einsatzbereit sind. Wenn Sie ausgewählt werden, erwarten wir, dass Sie Ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.