Experte für öffentliche Gesundheit

In dieser auf Stundenbasis vergüteten, Remote-Vertragsposition arbeiten Sie als Fachexperte (SME) für öffentliche Gesundheit (Public Health), um KI-generierte Antworten zu den Themen öffentliche Gesundheit und Populationsgesundheit zu überprüfen und/or fachbezogene Inhalte zu erstellen. Dabei bewerten Sie die Qualität der Argumentation und die schrittweise analytische Problemlösung und geben präzises schriftliches Feedback. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit, Sicherheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in epidemiologischen Argumentationen, der Studieninterpretation, der Überwachungslogik, der Risikokommunikation und in Konzepten von Gesundheitssystemen; prüfen gesundheitsbezogene Aussagen auf Fakten; verfassen qualitativ hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die eine korrekte Argumentation demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere Antworten basierend auf Richtigkeit und Argumentationsqualität. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labors bereitstellt. Ihre Expertise im Bereich Public Health trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem ihre Argumentation zur Populationsgesundheit, Interpretation von Evidenz und öffentlich zugängliche Leitlinien genauer, zuverlässiger und verständlicher gestaltet werden.

Wichtig:
Für diese Position gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn entsprechende Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts und Goldstandard-Antworten zu Themen wie Epidemiologie, Public-Health-Praxis, Politik, Prävention und Risikokommunikation.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Einstufung von KI-Antworten zur Verbesserung von Korrektheit, Klarheit, kontextueller Relevanz und wissenschaftlicher Strenge.
• Gewährleistung der Modellintegrität: Testen von KI-Ausgaben auf Ungenauigkeiten, irreführende Evidenzinterpretation, unsichere Empfehlungen und Verzerrungen (Bias); Validierung der Zuverlässigkeit über verschiedene Populationen und Umgebungen hinweg.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium (oder höher) in Public Health (MPH bevorzugt), Epidemiologie, Biostatistik, Gesundheitspolitik, Global Health oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung).
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Public Health (Regierung/öffentlicher Sektor, NGOs, akademischer Bereich, Gesundheitssysteme, globale Gesundheit, Beratung oder ähnlich).
• Sicherheit im gesundheitsbezogenen Argumentieren (Problemformulierung, kausales Denken, Bewusstsein für Bias/Confounding, Risikostratifizierung und Priorisierung).
• Gutes Verständnis von Krankheitsprozessen auf Bevölkerungsebene, Präventionsstrategien, Screening-Konzepten, Impfprinzipien und Rahmenwerken für gesundheitsbezogenes Verhalten.
• Hervorragende Liebe zum Detail bei der Faktenprüfung und Identifizierung unsicherer Annahmen, irreführender kausaler Aussagen, inkorrekter Statistikeninterpretation oder unangemessener Empfehlungen; mind. C1-Englischkenntnisse.
• Fähigkeit, Antworten auf innere Konsistenz zu bewerten (Nenner, Raten vs. Risiken, Zeithorizonte, Überwachungsdefinitionen und Unsicherheit).
• Zuverlässig, selbstgesteuert und in der Lage, in einem stundenbasierten Remote-Auftragsworkflow über Zeitzonen hinweg konstante Qualität zu liefern.
• Vorerfahrung im Bereich KI-Datentraining/-annotation, Leitlinienarbeit, systematischen Reviews, Programmevaluierung, Politikanalyse oder redaktioneller Qualitätssicherung (QA) ist dringend erwünscht.