Pflegekraft

In dieser stundenbasierten, remote tätigen Vertragsposition arbeiten Sie als General Nurse Subject Matter Expert (SME), um KI-generierte Pflege- und klinische Versorgungsantworten zu überprüfen und/oder fachkundige Gesundheitsinhalte zu erstellen. Dabei bewerten Sie die Qualität der Argumentation sowie die schrittweise klinische Problemlösung und geben präzises schriftliches Feedback. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit, Sicherheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in der klinischen Einschätzung, Triage, Erkennung von Warnsignalen (Red Flags), Grundlagen der Medikamentensicherheit, Patientenaufklärung, Infektionskontrolle und Pflegeplanung; überprüfen medizinische Informationen auf Fakten; verfassen qualitativ hochwertige Erklärungen und Modelllösungen, die eine korrekte Argumentation belegen; und bewerten sowie vergleichen mehrere Antworten basierend auf Korrektheit und Argumentationsqualität.

Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre pflegerische Fachexpertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem ihre klinischen und öffentlich-rechtlichen Argumentationsweisen präziser, zuverlässiger und verständlicher gemacht werden.

Wichtig:
Für diese Position gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts und Gold-Standard-Antworten zu Themen der Pflege (Einschätzung, Triage, Sicherheit, Aufklärung, Dokumentation).
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Rangfolgenbestimmung von KI-Antworten zur Steigerung von Genauigkeit, Sicherheit, Klarheit und kontextueller Relevanz.
• Sicherstellung der Modellintegrität: Testen von KI-Ausgaben auf mögliche Ungenauigkeiten, unsichere Empfehlungen und Verzerrungen; Validierung der Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Gesundheits- und Krankenpfleger/in (oder gleichwertige Pflegequalifikation) mit aktiver Zulassung/Registrierung (oder Berechtigung dazu) in mindestens einer Jurisdiktion.
• 3, 5+ Jahre berufliche Erfahrung in der Pflege im klinischen oder gemeindebnahen Bereich.
• Starke Fähigkeiten in der klinischen Einschätzung und Priorisierung: Interpretation von Vitalzeichen, Erkennung von Warnsignalen, Eskalationspfade und sichere Übergaben.
• Solides Verständnis gängiger Krankheitsprozesse und pflegerischer Interventionen in Akut- und/oder ambulanten Einrichtungen.
• Hohe Aufmerksamkeit für Details beim Faktencheck und beim Erkennen unsicherer Annahmen, fehlender Kontraindikationen/Vorsichtsmaßnahmen oder ungeeigneter Ratschläge; mind. C1-Englischkenntnisse.
• Sicher im Bewerten von Antworten hinsichtlich interner Konsistenz (Zeitabläufe, Symptome, Überwachungsfrequenz, Dosierungslogikprüfungen auf Pflegeniveau) und Angemessenheit für den Einsatzort (Notaufnahme vs. Station vs. Ambulanz).
• Zuverlässig, selbstständig und fähig, in einem stundenbasierten, remote ausgeübten Auftrags-Workflow über Zeitzonen hinweg eine konsistente Qualität zu liefern.
• Vorerfahrung im Bereich KI-Datentraining/-annotation, Überprüfung klinischer Dokumentationen, Utilization Review, Pflegeausbildung oder redaktioneller QS im Gesundheitswesen ist ausdrücklich erwünscht.