Allgemeinmedizinischer Experte

In dieser auf Stundenbasis vergüteten Remote-Freelancer-Rolle prüfen Sie KI-generierte medizinische Antworten und/oder erstellen medizinische Fachinhalte. Dabei bewerten Sie die Qualität des logischen Denkens sowie die schrittweise klinische Problemlösung und geben präzises schriftliches Feedback. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in der klinischen Methodik oder im begrifflichen Verständnis; überprüfen medizinische Informationen auf Fakten; verfassen qualitativ hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die korrektes logisches Denken demonstrieren; und bewerten sowie vergleichen mehrere Antworten basierend auf Korrektheit und der Qualität des Denkprozesses. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre medizinische Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem deren klinische und gesundheitspolitische Argumentation präziser, zuverlässiger und verständlicher erklärt wird.

Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir kontaktieren, wenn sich entsprechende Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Llernprozesses, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Fachbereiche widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Einstufung von KI-Antworten zur Verbesserung von Genauigkeit, Sprachfluss und kontextueller Relevanz des Modells.
• Sicherstellung der Modellintegrität: Testen von KI-Modellen auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und Validierung ihrer Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) in Medizin (MD/DO), Pflege, Public Health (MPH), Gesundheitswissenschaften oder verwandten Gesundheitsberufen, mit fundierter Basis in Epidemiologie, klinischer Medizin, Gesundheitssystemen und Patientenversorgung.
• 5+ Jahre berufsbezogene Erfahrung in den Bereichen Pflege, Public Health, Gesundheitswissenschaften oder verwandten Gesundheitsberufen.
• Sicher im klinischen Denken (Differenzialdiagnose, Risikostratifizierung, Erkennung von Warnsignalen) und in der Erklärung, wie sich eine Schlussfolgerung aus den Beweisen ergibt.
• Fundiertes Verständnis von Krankheitsprozessen, Konzepten der Patientenversorgung, Prinzipien der öffentlichen Gesundheit, Gesundheitssystemen und medizinischer Terminologie.
• Außergewöhnliche Liebe zum Detail bei der Faktenprüfung medizinischer Inhalte und beim Erkennen unsicherer Annahmen, fehlender Kontraindikationen oder Fehlinterpretationen von Untersuchungen; mindestens C1-Englischkenntnisse.
• Sicher im Bewerten von Antworten auf interne Konsistenz (Zeitrahmen, Physiologie, Dosierungslogik), Eignung für das jeweilige Umfeld (Notaufnahme vs. ambulanter Bereich) und Auswirkungen auf die Patientensicherheit.
• Zuverlässig, selbstständig und fähig, in einem stundenbasierten, ortsunabhängigen Freelancer-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
• Vorangegangene Erfahrung im Bereich KI-Datentraining/-annotation, klinischer Dokumentationsprüfung, Utilization Review oder im medizinischen Lektorat/QA ist ausdrücklich erwünscht.