Domänenforscher im Bereich Finanzen

Berufsbezeichnung: Domain Researcher, Finance

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Die Rolle

Verstärken Sie unser Forschungsteam als Domain Researcher (DR), Finance, und helfen Sie dabei, die Grenzen KI-gestützten Finanzdenkens zu definieren. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Large Language Models, agentenbasierten Systemen und Unternehmensfinanzen, mit einem Schwerpunkt auf dem Aufbau rigoroser Evaluierungsrahmen, die die KI-Leistung über komplexe Finanz-Workflows hinweg messen, als Benchmark nutzen und weiterentwickeln.

Sie führen angewandte Forschung durch, entwickeln neuartige Methoden zur Bewertung finanzieller Intelligenz in KI-Systemen und arbeiten eng mit Forschern, Ingenieuren und Produktteams zusammen, um die nächste Generation von Unternehmens-KI zu gestalten.

Ihre Aufgaben

• Entwurf, Verantwortung und Weiterentwicklung von Evaluierungsrahmen für KI-Agenten in Finanzbereichen, einschließlich Benchmark-Suiten, Bewertungsmethoden, Qualitäts-Rubriken und forschungsorientierten Evaluierungsprotokollen.
• Durchführung originärer Forschung zu finanzbezogener Entscheidungsfindung, Denkmustern und Workflow-Automatisierung sowie Übersetzung der Ergebnisse in messbare Verbesserungen der KI-Systemleistung.
• Entwicklung und Kuratierung von Datensätzen, Testfällen und Benchmark-Umgebungen, die reale Herausforderungen im Unternehmensfinanzwesen abbilden.
• Zusammenarbeit mit KI-Forschern, Machine-Learning-Ingenieuren und Produktteams zur Evaluierung, Validierung und Verbesserung finanzfokussierter Modelle und agentenbasierter Systeme.
• Analyse von Modellverhalten, Fehlerquellen und Leistungstrends zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse und Steuerung von Forschungsprioritäten.
• Veröffentlichung interner Forschungsergebnisse, technischer Berichte und Best Practices, die zum breiteren Verständnis von KI-Fähigkeiten im Finanzwesen beitragen.
• Kontinuierliche Verfolgung von Fortschritten in den Bereichen KI, Machine Learning, Finanzmodellierung, Evaluierungswissenschaft und Agentenarchitekturen sowie Einbindung neuer Techniken in Forschungsinitiativen.
• Mitwirkung beim Aufbau von Forschungsstandards und Thought Leadership für unternehmerische Finanzintelligenz und KI-Evaluierung.
• Förderung einer Kultur wissenschaftlicher Strenge, Experimentierfreude und kollaborativer Innovation innerhalb einer verteilten Forschungsumgebung.

Was wir suchen

• Fortgeschrittener Abschluss in Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Finanztechnik, Quantitative Finance oder einem verwandten Fachbereich (Promotion wird dringend empfohlen; MBA, CFA oder gleichwertige Expertise wird ebenfalls berücksichtigt).
• Tiefe Fachexpertise in einem oder mehreren Finanzbereichen, darunter Investment Research, Kapitalmärkte, Risikomanagement, Corporate Finance, Rechnungswesen oder Finanzanalyse.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung rigoroser Forschung, der Entwicklung analytischer Methoden oder dem Aufbau von Evaluierungsrahmen im Finanzwesen oder verwandten quantitativen Disziplinen.
• Starke Fähigkeit, unklare reale Finanzprobleme in messbare Forschungsfragen und Evaluierungskriterien zu übersetzen.
• Außergewöhnliche Analyse- und kritische Denkfähigkeiten mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer, multidisziplinärer Probleme.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung in der Erstellung von Forschungsberichten, technischer Dokumentation oder Thought-Leadership-Inhalten.
• Erfahrung in der Arbeit in hochgradig kollaborativen, funktionsübergreifenden Umgebungen mit Stakeholdern aus den Bereichen Forschung, Engineering und Produkt.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in der Evaluierung, dem Benchmarking oder der Erforschung von Large Language Models, KI-Agenten, Reasoning-Systemen oder Unternehmens-KI-Anwendungen.
• Vertrautheit mit agentenbasierten Workflows, KI-Evaluierungsmethoden, synthetischer Datengenerierung oder Techniken zur Modellausrichtung.
• Kenntnisse aktueller Forschungen in den Bereichen Machine Learning, Financial AI, Decision Intelligence oder Computational Finance.
• Erfahrung im Entwurf von Branchen-Benchmarks, Bewertungsmitteln oder Leistungsstandards.
• Publikationsverzeichnis in akademischen Konferenzen, Fachzeitschriften, Branchenforschung oder einflussreichen technischen Publikationen.
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse-, Experimentier- oder quantitativen Forschungswerkzeugen (z. B. Python, SQL, statistische Analysen oder Machine-Learning-Frameworks).

Hinweis zu Vergütung & Leistungen

Die nationale Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition liegt bei einem Grundgehalt von 200.000 USD bis 250.000 USD. Alle Mitarbeiter sind berechtigt, Aktienoptionen zu erhalten, und Mitarbeiter können zudem leistungsbezogene Boni erhalten, die von der Rolle abhängen und den Unternehmensrichtlinien unterliegen. micro1 bietet ein umfassendes Leistungspaket, das eine bis zu 100-prozentige Erstattung der Krankenversicherungsprämien, bezahlten Urlaub, einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss sowie zusätzliche Leistungen zur Unterstützung einer leistungsorientierten, primär remote arbeitenden Belegschaft umfasst.

micro1 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus oder anderen durch geltende lokale Gesetze, Verordnungen und Verordnungen geschützten Merkmalen berücksichtigt. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Hilfe und/oder eine angemessene Anpassung benötigen, wenden Sie sich an support@micro1.ai.

Unser Einstellungsprozess nutzt Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung bei der Kandidatenvorauswahl und -bewertung. Unsere KI-Tools sollen die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen, nicht ersetzen.

Haftungsausschluss

Die in dieser Stellenanzeige enthaltenen Informationen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Rollenverantwortlichkeiten, Qualifikationen, Vergütung und Leistungen, dienen ausschließlich Informationszwecken und stellen kein bindendes Stellenangebot dar. micro1 behält sich das Recht vor, Teile dieser Anzeige nach eigenem Ermessen und ohne vorherige Ankündigung zu ändern, anzupassen oder zurückzuziehen. Alle Personalentscheidungen werden in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften getroffen.