Human Data Manager, Absolvent

Berufsbezeichnung: Human Data Manager, Absolvent

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Stellenbeschreibung: In dieser Position setzen Sie Ihr Fachwissen ein, um beim Training von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt durch hochwertige, reale Eingaben, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren. Es ist keine vorherige Erfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt.

Hauptaufgaben

• Entwerfen, Erstellen und Verwalten von robusten Daten-Workflows für präzise Annotation, Erfassung, Verarbeitung und Analyse.
• Etablieren und Überwachen von KPIs zur Optimierung der operativen Leistung und zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung.
• Analysieren von Datensätzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen zu präsentieren, die die Effizienz steigern.
• Übergreifende Zusammenarbeit, um Datenstrategien mit übergeordneten Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
• Entwickeln und Pflegen umfassender Berichtsstrukturen zur Verfolgung wichtiger Kennzahlen und Workflow-Verbesserungen.
• Kontinuierliches Verfeinern von Prozessen, um Skalierbarkeit sicherzustellen, die Datenintegrität zu wahren und Qualitätsstandards einzuhalten.
• Demonstrieren von Eigenverantwortung und einem proaktiven, praxisorientierten Ansatz beim Erkennen und Lösen operationaler Herausforderungen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Kürzlich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Datenanalyse, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Finanzwesen oder einem verwandten Fachbereich.
• Technische Eignung mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Annotation oder Workflow-Optimierung.
• Vertrautheit mit operativen Prozessen und Begeisterung für die Steigerung der Effizienz.
• Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse klar und überzeugend zu interpretieren und zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Starker Lernwille, Belastbarkeit unter Druck und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld hart zu arbeiten.
• Hervorragende Teamfähigkeit und Detailgenauigkeit beim Management von Datenqualität und -validierung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Hintergrund in ingenieurwissenschaftlichen oder technischen Bereichen mit operationalem Fokus oder Human-Data-Projekten.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (wie Excel, Tableau, Power BI) oder Programmiersprachen (wie Python, SQL).
• Praktikums- oder projektbasierte Erfahrung im Datenmanagement, bei KI/ML oder in der Prozessoptimierung.

Hinweise zur regionalen Einstellung:

Diese Rolle wird aufgrund von Abdeckungsanforderungen, Compliance-Vorgaben und Zeitzonenabgleich parallel über mehrere Regionen hinweg besetzt. Die Verantwortlichkeiten und Erwartungen sind identisch; die Beschäftigungsbedingungen variieren je nach Region.