Human Data Manager

Stellenbezeichnung: Human Data Manager

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standort: Remote

Stellenbeschreibung: In dieser Rolle wenden Sie Ihre Expertise an, um beim Training von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt durch hochwertige, reale Eingaben, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten. Es ist keine Vorerfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, Aufbau und Verwaltung robusten Daten-Workflows für präzise Annotation, Sammlung, Verarbeitung und Analyse.
• Etablierung und Überwachung von KPIs zur Optimierung der operativen Leistung und Förderung datengestützter Entscheidungsfindung.
• Analyse von Datensätzen zur Aufdeckung verwertbarer Erkenntnisse und Präsentation von Empfehlungen zur Effizienzsteigerung.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur Abstimmung von Datenstrategien mit übergeordneten Geschäftszielen.
• Entwicklung und Pflege umfassender Berichtswesensrahmen zur Verfolgung wichtiger Kennzahlen und Workflow-Verbesserungen.
• Kontinuierliche Verfeinerung von Prozessen zur Gewährleistung der Skalierbarkeit, Aufrechterhaltung der Datenintegrität und Einhaltung von Qualitätsstandards.
• Demonstration von Eigenverantwortung und einem proaktiven, praxisnahen Ansatz bei der Identifizierung und Lösung operationaler Herausforderungen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Technische Eignung mit nachgewiesener Erfahrung in Datenanalyse, Annotation oder Workflow-Optimierung.
• Vertrautheit mit operativen Prozessen und Begeisterung für Effizienzsteigerung.
• Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse klar und überzeugend zu interpretieren und zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Starker Ehrgeiz zu lernen, unter Druck erfolgreich zu sein und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld hart zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und Detailgenauigkeit bei der Verwaltung von Datenqualität und -validierung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Hintergrund im Ingenieurwesen oder in technischen Bereichen mit operativem Schwerpunkt oder Human-Data-Projekten.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (wie Excel, Tableau, Power BI) oder Programmiersprachen (wie Python, SQL).
• Praktikums- oder projektbasierte Erfahrung im Datenmanagement, in KI/ML oder der Prozessoptimierung.

Hinweise zur regionalen Einstellung

Diese Position wird aufgrund von Abdeckungsanforderungen, Compliance-Vorgaben und Zeitzonenabstimmung parallel in mehreren Regionen besetzt. Verantwortlichkeiten und Erwartungen sind identisch; die Anstellungsbedingungen variieren je nach Region.