Audio Expert
50 $ bis 100 $/Std.Richtwert laut micro1
Veröffentlicht am 26. August 2026 · Bewerbung bis 25. Oktober 2026
Ich leite Sie zur offiziellen Seite von micro1 weiter. Die Bewerbung ist kostenlos und auf Englisch.
Ich erhalte von der Plattform eine Provision, wenn ein von mir empfohlener Kandidat eingestellt wird. Für Sie ändert sich nichts.
Der Audio Expert transkribiert polyphone Musikaufnahmen in strukturierte Notation und generiert MusicXML mittels Python. Kandidatinnen und Kandidaten müssen über ein fortgeschrittenes Gehörtraining, die Fähigkeit zur polyphonen Transkription sowie starke Python-Programmierkenntnisse verfügen.
Übersetzung der Originalanzeige von micro1.
Audio-Experte
Vergütung: 50 $, 100 $/Stunde
Standort: Weltweit, vollständig remote
Art der Beschäftigung: Freiberuflich (~15 Std. pro Woche)
Standort: Remote
Zeitplan: Flexibel, Sie wählen die Stunden und Tage (auf Wunsch auch am Wochenende)
Relevante Expertise ist wichtiger als jahrelange Berufserfahrung
Wir suchen einen hochqualifizierten Experten für Musiktranskription, der an einem KI-Trainingsprojekt mitwirkt, das polyphone Audioanalyse, SATB-Transkription, Notenschrift und Python umfasst.
Die Arbeit besteht darin, präzise Partituren aus gemischten Audioaufnahmen zu rekonstruieren. Eine typische Aufgabe kann verlangen, vier gleichzeitige Sopran-, Alt-, Tenor- und Bassstimmen aus einer Monoaufnahme zu trennen und die vollständige Aufführung in eine exakte MusicXML-Partitur zu konvertieren.
Dies ist keine allgemeine Audioproduktions- oder Sprachtranskriptionsrolle. Bewerber sollten über starke musikalische Hörfähigkeiten, Notationskompetenz und technische Problemlösungskompetenz verfügen.
Worauf Sie hinarbeiten:
- Transkribieren Sie polyphone Musikaufnahmen in strukturierte Notenschrift.
- Unterscheiden Sie Sopran-, Alt-, Tenor- und Bassstimmen in einem Monomix.
- Identifizieren Sie Tonhöhen, Einsätze, Dauern, Pausen und Artikulationswechsel.
- Quantisieren Sie Ereignisse auf das korrekte rhythmische Raster.
- Wenden Sie präzise Tonarten, Vorzeichen und enharmonische Verwechslungen an.
- Generieren oder bearbeiten Sie MusicXML.
- Nutzen Sie Python, um Audio zu inspizieren, spektrale Informationen zu analysieren und Teile des Transkriptions-Workflows zu automatisieren.
- Validieren Sie Transkriptionen durch musikalische Überprüfung, strukturierte Prüfungen oder Resynthese.
Erforderliche Qualifikationen:
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Fortgeschrittenes Gehörbildungstraining und Fähigkeit zur polyphonen Musiktranskription.
- Fundiertes Verständnis von Harmonie, Rhythmus, Stimmführung und Standardnotation.
- Erfahrung mit SATB-Musik, Charrangements, Notensatzvorbereitung oder einer eng verwandten Form der polyphonen Transkription.
Relevante Werkzeuge können librosa, NumPy, SciPy, music21, Essentia, pretty_midi, MuseScore oder andere Audioanalyse- und Notationssoftware sein. Kein spezifisches Werkzeug ist zwingend erforderlich, wenn Ihre Erfahrung übertragbar ist.
Formale Ausbildung und Jahre beruflicher Erfahrung sind keine strengen Voraussetzungen. Erfahrene Interpreten, Arrangeure, Komponisten, Chormusiker, Forscher und unabhängige Transkriptionsspezialisten sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen, wenn sie die entsprechenden Fähigkeiten nachweisen können.
Prozess:
- Bewerben Sie sich auf die Rolle und beantworten Sie die Screening-Fragen
- Absolvieren Sie ein KI-Interview (ca. 30 Minuten)
- Prüfung durch den Hiring Manager
Vergütungsstruktur
Die Vergütung erfolgt leistungsorientiert; Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der für die Erledigung der Arbeit erforderliche Zeitaufwand kann je nach Erfahrung und Arbeitsablauf des Experten variieren. Es gelten Mindesteinreichungsanforderungen. Experten müssen eine Mindestanzahl von Aufgaben pro Woche einreichen.
Startzeitplan und Verfügbarkeit
Wir besetzen Positionen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort einsatzbereit sind. Wenn Sie ausgewählt werden, erwarten wir, dass Sie Ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.
Erforderliche Fähigkeiten
- MusicXML
10 offene Stellen
Weltweit offen
Über micro1
micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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