Domain Expert - Music

Über Turing:
Mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist Turing der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für wegweisende KI-Labore und ein verlässlicher Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Erstens durch die Beschleunigung wegweisender Forschung mit hochwertigen Daten, fortgeschrittenen Trainings-Pipelines sowie Top-KI-Forschern, die auf Programmierung, Logik, STEM, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert sind; und zweitens durch die Anwendung dieser Expertise, um Unternehmen dabei zu helfen, KI von Machbarkeitsnachweisen in proprietäre Intelligenz zu verwandeln, mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbaren Nutzen liefern und dauerhafte Ergebnisse auf der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.

Rollenübersicht:

Wir suchen einen hochqualifizierten Domänenexperten für Musik (m/w/d), um Large

Language Models (LLMs) zu bewerten und zu verbessern. Sie entwerfen anspruchsvolle Prompts, bewerten die sachliche Richtigkeit sowie Logik und identifizieren Wissenslücken in den Bereichen Musiktheorie, Genres, Komponisten, Künstler, Produktion und Instrumente.

Hauptverantwortlichkeiten

• Erstellen fortschrittlicher Prompts zu Musiktheorie, Genres, Komponisten, Künstlern, Produktion und Instrumenten.
• Bewerten von KI-generierten Antworten hinsichtlich sachlicher Richtigkeit, Logikqualität, Vollständigkeit und Nuancen.
• Identifizieren von Halluzinationen, logischen Inkonsistenzen, veralteten Informationen und Grenzfällen.
• Entwickeln von Benchmark-Datensätzen und adversariellen Testfällen.
• Bereitstellen von evidenzbasiertem Feedback mit zuverlässigen Referenzen.
• Zusammenarbeit mit KI-Forschern zur Verbesserung der Modellleistung.
• Aufrechterhalten einer hohen Annotationsqualität und Dokumentation.

Mindestanforderungen

• Master-Abschluss oder höher in einem beliebigen Fachbereich; Abschlüsse in Musik, Musiktheorie, Musikwissenschaft, Ethnomusikologie, Musikpädagogik, Musikproduktion, Tontechnik, Darstellenden Künsten oder anderen musikbezogenen Disziplinen werden bevorzugt.
• Fundierte Kenntnisse der Musik, einschließlich Musiktheorie, Komposition, Genres, Komponisten, Künstlern, Instrumenten, Musikgeschichte, Produktionstechniken, Notation und zeitgenössischen Musiktrends.
• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung, vorzugsweise in Musikpädagogik, Performance, Komposition, Musikproduktion, Journalismus, Forschung, Content-Erstellung, Tontechnik oder einem verwandten Bereich.
• Exzellente schriftliche Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Forschungs- und Analysefähigkeiten.
• Starke Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, musikbezogene Informationen präzise zu bewerten, sachliche Inkonsistenzen zu erkennen und die Logik über verschiedene musikalische Themen hinweg zu beurteilen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit LLMs, Generative AI, Prompt Engineering oder KI-Evaluierung.
• Veröffentlichte Forschungsergebnisse, Branchenanerkennung oder Lehrerfahrung sind von Vorteil.
• Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und objektive, evidenzbasierte Bewertungen zu liefern.

Angebotdetails:

• Erforderliche Verfügbarkeit: 40 Stunden pro Woche mit mindestens 4 Stunden Überschneidung mit PST
• Beschäftigungsart: Freiberuflicher Auftrag (keine medizinische Versorgung / bezahlter Urlaub)
• Vertragslaufzeit: 8 Wochen.
  
  Bewerbungsprozess
• Absolvieren Sie den Ihnen zur Verfügung gestellten Test.
• Unser Team wird Ihre Einreichung bewerten.
• Ausgewählte Kandidaten werden bezüglich der nächsten Schritte kontaktiert.