خبراء علوم البيانات وهندسة البيانات الأوائل

نظرة عامة على الدور تعمل Mercor مع مختبر أبحاث رائد في مجال الذكاء الاصطناعي على مشروع يهدف إلى تحسين طريقة قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بأعمال علم البيانات وهندسة البيانات في الواقع العملي. نبحث عن علماء بيانات ومهندسي بيانات كبار لديهم خبرة عميقة في الشركات التقنية الرائدة أو الشركات الكمية أو المؤسسات المالية الكبرى. ستستفيد من هذه الخبرة في تدريب النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي وتقييمها. هذا الدور مفتوح للمرشحين المقيمين في الولايات المتحدة أو المملكة المتحدة أو كندا أو أستراليا أو نيوزيلندا. المسؤوليات الرئيسية

• تصميم مهام واقعية وصعبة في علم البيانات وهندسة البيانات، تشمل على سبيل المثال لا الحصر التحليلات الاستكشافية والنمذجة الإحصائية وخطوط أنابيب التعلم الآلي وتصميم عمليات ETL وخطوط البيانات وسير عمل SQL وPython، وكتابة تقارير التجارب واختبارات A/B

• توضيح « ما الذي يُعد جيداً » من خلال كتابة معايير دقيقة ومحددة للمهام لمخرجات علم البيانات وهندسة البيانات

• تطبيق حكم ثابت ومبني على الأدلة بحيث تكون التقييمات قابلة للتكرار والدفاع عنها

• تلقي التغذية الراجعة المنظمة من المراجعين الكبار والتكرار في تحسين الأعمال المقدمة

الملف المثالي

• 4+ سنوات من الخبرة المهنية في علم البيانات أو هندسة البيانات أو التعلم الآلي في أحد هذه البيئات:

  • شركة تقنية رائدة أو شركة كمية (مثل FAANG+ أو Magnificent 7+ أو صناديق الاستثمار الكمية من الدرجة الأولى أو ما يعادلها) بمسمى وظيفي على مستوى متوسط إلى أول. تُعد أدوار Applied Scientist وResearch Scientist وMachine Learning Engineer/Scientist مؤهلة أيضاً.

  • مؤسسة مالية رائدة (بنك رائد أو صندوق تحوط أو شركة تداول)

  • شركة استشارات من الدرجة الأولى، بالعمل كعالم بيانات

  • شركة من فورتشن 100، بمسمى وظيفي أولي أو إداري

  • يجوز توزيع الخبرة على أكثر من جهة عمل مؤهلة

• إتقان قوي لـ Python وSQL والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والتجريب والاستدلال السببي

• قدرة مثبتة على تحويل البيانات الواقعية غير المنظمة إلى تحليلات دقيقة وخطوط أنابيب موثوقة

• لغة إنجليزية مكتوبة ممتازة، بما في ذلك القدرة على شرح النتائج التقنية بوضوح

• درجة البكالوريوس من دولة يتحدث أهلها الإنجليزية

• نهج دقيق ومنتظم في تقييم الأعمال المعقدة

• الاستعداد لتلقي التغذية الراجعة ومعايرة الحكم وفق المعايير المحددة