شبكة مواهب علماء البيانات

تقوم شركة Mercor بنناء شبكة من علماء البيانات ذوي الخبرة للمشاركة في المشاريع المستقبلية المحتملة مع مؤسسات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة. قد تركز هذه المشاريع على تقييم مدى كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي في أداء مهام علوم البيانات في العالم الحقيقي.

لا توجد فرصة مشروع فورية حالياً، ولكن قد يتم التواصل مع المتقدمين المؤهلين كلما توفرت الفرص المناسبة.

2. المسؤوليات المحتملة

قد تتضمن المشاريع المستقبلية ما يلي:

• تصميم معايير تقييم دقيقة ومخصصة للمهام الخاصة بمخرجات علوم البيانات، بما في ذلك تحليلات البيانات الاستكشافية، وأعمال النمذجة الإحصائية، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والتجارب، وكتابة اختبارات A/B، وهندسة الميزات، والتقارير التقنية أو دفاتر الملاحظات (Notebooks)

• تقييم الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو بواسطة البشر بناءً على معايير معتمدة

• تقديم تبريرات كتابية مفصلة للتقييمات والدرجات

• تطبيق أحكام متسقة وقائمة على الأدلة بحيث تكون التقييمات قابلة للتكرار والدفاع عنها

• دمج التعليقات المنظمة من المراجعين الأكبر سنًا والتكرار على العمل المقدم

ستتغير المسؤوليات المحددة بناءً على المشروع.

3. المؤهلات المثالية

• خبرة مهنية في علوم البيانات لمدة عام (1+) أو أكثر

• خبرة في شركة تقنية أو بحثية أو كمية رائدة (مثل شركات FAANG الكبرى، أو مختبرات الذكاء الاصطناعي، أو صناديق الاستثمار الكمي من الفئة الأولى، أو ما يعادلها)

• إتقان تام للغات Python و SQL، والنمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي، والتجارب والاستدلال السببي، وتحويل بيانات العالم الحقيقي المعقدة إلى تحليلات دقيقة

• مهارات اتصال كتابي استثنائية، بما في ذلك القدرة على نقل النتائج التقنية بوضوح

• نهج يركز على التفاصيل ويتسم بالاتساق في تقييم الأعمال المعقدة

• الارتياح لتلقي التعليقات ومطابقة الأحكام مع المعايير المعمول بها