خبير علم البيانات ومنهجية التحليل

مسمى الوظيفة: خبير موضوعي في علم البيانات ومنهجية التحليل

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بعد

تستعين micro1 بخبراء علم البيانات ومنهجية التحليل للإسهام بخبراتهم في مشروع عالي التأثير لعميل يركز على خطوط التحليل المتقدمة والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للجيل القادم. سيشكل عملك كيفية تعلم النماذج واستدلالها وأدائها من خلال مدخلات واقعية عالية الجودة. لا يُشترط وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي، فمعرفتك المتخصصة هي ما يهم.

نطاق العمل

• ربط سيناريوهات التحليل واسع النطاق وتكامل خطوط الإنتاج بتصنيف راسخ عبر مجالات التقييم الرئيسية.
• كتابة حالات تحليلية مفصلة تعكس أنماط نشر حقيقية، بما في ذلك الفرز الآلي، والإثراء، والتحليل على نطاق واسع، بالإضافة إلى أوماط الفشل التمثيلية في بيئات العالم الحقيقي.
• تقييم وتصنيف الإجابات بناءً على معايير مثل التعامل مع المصادر، والاستدلال، وفهم القيود، والجدوى العملية.
• تحديد والإبلاغ عن حالات الرفض المفرط للنموذج التي قد تعيق سير العمل التحليلي المشروع أو تعطل استمرارية خط الإنتاج.
• توثيق الحالات الحدية الصعبة، ومخاوف المنهجية الناشئة، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ من أجل التحسين المستمر.
• المساهمة بملاحظات مكتوبة وشفوية واضحة وثاقبة تدعم نتائج المشروع المتكررة وعالية الجودة.

المؤهلات المفضلة

• خبرة مثبتة في دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مثل متحوّرات GPT الحكومية، في خطوط البيانات أو التحليل المعقدة.
• قدرة مثبتة على إجراء التحليل على نطاق واسع، مع فهم لأنماط فشل الأتمتة ومقاييس التقييم ذات الصلة.
• سجل حافل في التدريس، أو الإرشاد، أو القيادة التقنية في علم البيانات أو التخصصات التحليلية ذات الصلة.
• خبير في كتابة وثائق تقنية واضحة وموجزة ونقل المفاهيم المعقدة من خلال لغة إنجليزية مكتوبة وقوية.
• التعرض لتصميم أطر التقييم أو أنظمة المقاييس المعيارية.
• تعتبر الإلمام بمجالات الدفاع، أو الاستخبارات، أو مجالات التحليل الحكومية ذات قيمة عالية.
• القدرة على العمل بفعالية في بيئات المشاريع الموزعة والدولية مع الحد الأدنى من قيود التصريح الأمني.