عالم تطبيق

المسمى الوظيفي: عالم تطبيقات

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد

تستعين شركة micro1 بعلماء تطبيقات للمساهمة في مشروع يعتمد على البيانات لأحد العملاء، مع التركيز على التحليلات المتقدمة والتجارب. في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. سيشكل عملك طريقة تعلم النماذج واستدلالها وأدائها من خلال مدخلات واقعية وعالية الجودة. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي؛ فمعرفتك المتخصصة هي ما يهم. هذه الفرصة هي جزء من مشروع مفتوح لعالم بيانات، مع التركيز القوي على التواصل الشفهي والمكتوب بوضوح.

نطاق العمل

• تصميم وتنفيذ التحليلات الإحصائية للكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المعقدة.
• تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي لأغراض تجارية أو بحثية مختلفة.
• تطبيق تقنيات نمذجة البيانات وإدارة تحويلات البيانات واسعة النطاق باستخدام Python و Pandas.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد أطر التجارب وتحليل النتائج.
• توثيق المنهجية والنتائج والتوصيات مع التركيز على الوضوح والدقة.
• مراجعة مساهمات الزملاء وتوفير تعليقات عالية الجودة لدعم تبادل المعرفة.
• تقديم تعليمات برمجية قابلة للاستنساخ وتقارير تحليلية منظمة بشكل جيد كجزء من تسليمات المشروع.
• تقييم مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي بشأن الإحصاءات والتعلم الآلي والتجارب والمشاكل الكمية.
• إنشاء موجزات ومجموعات بيانات وحلول مرجعية على مستوى الخبراء.
• تحديد المنهجية المعيبة، والأخطاء الإحصائية، والالتدلال الكمي الضعيف.
• تقديم تعليقات واضحة ومنظمة تعمل على تحسين قدرة النموذج.

المؤهلات المفضلة

• سنة واحدة على الأقل في شركة كبرى (التكنولوجيا، أو التمويل، أو البحث).
• خبرة في Python، بما في ذلك الكفاءة في المكتبات مثل Pandas و scikit-learn (sklearn).
• خبرة مثبتة في الإحصاء التطبيقي، وتصميم التجارب، والتعلم الآلي.
• قدرة مثبتة على تطوير وضبط وتقييم نماذج التعلم الآلي في بيئات عملية.
• مهارات قوية في نمذجة البيانات وخبرة في إدارة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
• مهارات اتصال كتابية وشفهية ممتازة، مع شغف بالتوثيق التقني الواضح.
• الخبرة في التعاون في مشاريع علوم البيانات المفتوحة أو متعددة الوظائف تُعد ميزة إضافية.
• خلفية أكاديمية متقدمة أو عمل عملي في علوم البيانات، أو الرياضيات التطبيقية، أو المجالات ذات الصلة.