مهندس نجاح العملاء (أمريكا اللاتينية)

فريق نجاح المواهب في Mercor يوظف أعضاء جُدد! فريق نجاح المواهب لدينا مسؤول عن ضمان حصول كل شخص يستخدم منصتنا على تجربة رائعة من البداية إلى النهاية؛ بدءاً من التقديم على الوظائف الشاغرة، وإجراء مقابلاتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وقبول العروض على منصتنا، وصولاً إلى تلقي المستحقات المالية نظير عملهم الجاد. ملاحظة: هذا الدور متاح حصرياً للمرشحين المقيمين حالياً في أمريكا اللاتينية. لن يتم النظر في طلبات المتقدمين من خارج أمريكا اللاتينية.

عن الدور

ينضم آلاف المستخدمين إلى منصة Mercor كل أسبوع لإجراء مقابلات لمختلف الأدوار التي نشرها عملاؤنا. عندما يواجهون مشكلات أو تكون لديهم استفسارات ويطلبون المساعدة، ستكون مسؤولاً عن منحهم تجربة سريعة وممتازة.

ستعمل مباشرة مع فريق الهندسة لدينا، حيث تقوم بفرز والتحقيق في تقارير الأخطاء البرمجية؛ لذا فإن الإلمام الكبير بالموقع الإلكتروني الحديث والمشكلات التي تواجه تطبيقات نوع SaaS سيكون أمراً بالغ الأهمية.

بما أن محادثاتك مع المواهب المتقدمة على منصتنا ستكون غالباً أول تفاعل يجريه أي شخص مع Mercor، فمن المهم الحفاظ على نبرة حماسية ومبتهجة مع الكتابة بمستوى طلاقة اللغة الإنجليزية الأصلية. نحن نستخدم نبرة خفيفة ومرحة وغير رسمية في اتصالات الدعم الخاصة بنا، مع الحفاظ في نفس الوقت على مهنية ودقة عالية في ردودنا.

ملاحظة: هذا دور عن بعد، لـ 6 أيام في الأسبوع، ويتطلب تداخلاً كبيراً مع ساعات العمل بتوقيت المحيط الهادئ (PT/PST).

المسؤوليات الرئيسية

• التحقيق في المشكلات التي تقرها المواهب من البداية إلى النهاية: إعادة إنتاج الأخطاء، وتحديد الأسباب الجذعية، والفصل بين صعوبات تجربة المستخدم (UX)، وحالات الحدود للنماذج، وعيوب النظام.

• إصلاح الأخطاء (Debug) عبر تكديس تقنيات AI + SaaS باستخدام المقاييس عن بعد (telemetry)، والسجلات، وفحص الشبكة، واستعلامات قواعد البيانات لفهم سلوك الإنتاج.

• الفرز بحви سليمة، وتصعيد المشكلات الهندسية الحقيقية وحل المشكلات الأخرى عبر التكوين، أو تحسين التوجيه (prompt)، أو تقديم إرشادات واضحة للمستخدم.

• إبراز الأنماط النظامية ومخاطر المنتجات للإدارة الهندسية والمنتجات.

• إنشاء وثائق وأدلة تشغيل واضحة لتقليل تكرار المشكلات وتحسين سرعة الحل.

• التواصل بدقة واحترافية وتعاطف.

المؤهلات

• القدرة على إصلاح أخطاء تطبيقات الويب، ومن المرجح أن تأتي من أحد الخيارات التالية:

  • درجة في علوم الحاسب، أو هندسة البرمجيات، أو مجال تقني ذي صلة من مؤسسة تعليمية رائدة، أو خبرة سابقة في شركة ناشئة تكنولوجية ذات نمو سريع.

  • خبرة في بناء تطبيقات الويب الحديثة (React، Node، Flask، Next.js، إلخ) أو

  • خبرة تتراوح بين 2 و5 سنوات في دعم العملاء على تطبيقات الويب هذه.

  • الارتياح للتعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، وسبق لك التعامل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أو الوكلاء، أو النماذج التوليدية.

  • خبرة في استكشاف سلوك أدوات الذكاء الاصطناعي (الضبط الدقيق، سلاسل التوجيه، إصلاح أخطاء سلسلة التفكير، أو بناء الوكلاء).

  • القدرة على فهم مخرجات النماذج، وأنماط الفشل، والهلوسة، وحلقات التغذية الراجعة.

  • الإلمام بكيفية عمل واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة (OpenAI، Anthropic، إلخ) أو كيفية عمل أطر عمل الوكلاء (LangChain، AutoGPT، إلخ) يُعد ميزة إضافية.

عن Mercor

تقع Mercor عند تقاطع أسواق العمل وأبحاث الذكاء الاصطناعي. نحن نشارك مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والشركات لتوفير الذكاء البشري الأساسي لتطوير الذكاء الاصطناعي.

تقوم شبكتنا الواسعة من المواهب بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة بنفس الطريقة التي يعلم بها المعلمون الطلاب: من خلال مشاركة المعرفة والخبرة والسياق الذي لا يمكن التقاطه في الكود وحده. اليوم، يجتمع أكثر من 30,000 خبير في شبكتنا لكسب أكثر من 2 مليون دولار يومياً.

تبتكر Mercor فئة جديدة من العمل حيث تدفع الخبرة عجلة تقدم الذكاء الاصطناعي. تحقيق ذلك يتطلب فريقاً طموحاً ووتيرة سريعة وملتزماً بعمق. ستعمل جنباً إلى جنب مع الباحثين، والمشغلين، وشركات الذكاء الاصطناعي في طليعة تشكيل الأنظمة التي تعيد تعريف المجتمع.

Mercor هي شركة مربحة من الفئة C بقيمة 10 مليارات دولار.