خبراء أمان الذكط الاصطناعي، الإنجليزية والمالايالامية
16 US$ إلى 22 US$/ساعةنطاق تقريبي تقدمه Mercor
نُشرت في 4 جوان 2026 · التقديم حتى 18 أكتوبر 2026
أحوّلك إلى صفحة Mercor الرسمية. التقديم مجاني وبالإنجليزية.
أحصل على عمولة من المنصة عند توظيف مرشح وجّهته. لا يغيّر ذلك شيئاً بالنسبة لك.
يقوم خبير أمان الذكط الاصطناعي باختبار نماذج المحادثة أمنياً باستخدام مدخلات تعارضية وتوليد بيانات بشرية معلنة وتوثيق الثغرات باللغتين الإنجليزية والمالايالامية. يتطلب المنصب طلاقة أصلية في كلتا اللغتين إلى جانب حكم قوي في تقييم دقة اللغة والمحتوى.
الوصف بالإنجليزية كما نشرته Mercor.
Location: Remote
Fluent Language Skills Required: English & Malayalam. Native fluency in English and Malayalam is required for this position.
Why This Role Exists
At Mercor, we believe the safest AI is the one that’s already been attacked, by us. We are assembling a red team for this project - human data experts who probe AI models with adversarial inputs, surface vulnerabilities, and generate the red team data that makes AI safer for our customers.
This project involves reviewing AI outputs that touch on sensitive topics such as bias, misinformation, or harmful behaviors. All work is text-based, and participation in higher-sensitivity projects is optional and supported by clear guidelines and wellness resources. Before being exposed to any content, the topics will be clearly communicated.
What You’ll Do
-
Red team conversational AI models and agents: jailbreaks, prompt injections, misuse cases, bias exploitation, multi-turn manipulation
-
Generate high-quality human data: annotate failures, classify vulnerabilities, and flag systemic risks
-
Apply structure: follow taxonomies, benchmarks, and playbooks to keep testing consistent
-
Document reproducibly: produce reports, datasets, and attack cases customers can act on
Who You Are
-
You bring strong judgment about language and content: you can tell whether an AI response is accurate, complete, and appropriate, and explain why
-
You’re rigorous: you notice subtle errors, inconsistencies, and gaps that others skim past
-
You’re structured: you work to guidelines and quality standards consistently, not ad hoc
-
You’re communicative: you explain your reasoning clearly to technical and non-technical audiences
-
You’re adaptable: you thrive moving across projects, task types, and customers
Nice-to-Have Specialties
-
Adversarial ML: jailbreak datasets, prompt injection, RLHF/DPO attacks, model extraction
-
Cybersecurity: penetration testing, exploit development, reverse engineering
-
Socio-technical risk: harassment/disinfo probing, abuse analysis, conversational AI testing
-
Creative probing: psychology, acting, writing for unconventional adversarial thinking
What Success Looks Like
-
You uncover vulnerabilities automated tests miss
-
You deliver reproducible artifacts that strengthen customer AI systems
-
Evaluation coverage expands: more scenarios tested, fewer surprises in production
-
Mercor customers trust the safety of their AI because you’ve already probed it like an adversary
Why Join Mercor
-
Build experience in human data-driven AI red teaming at the frontier of safety
-
Play a direct role in making AI systems more robust, safe, and trustworthy
54 شواغر
عن Mercor
Mercor سوق أمريكية توظف خبراء عن بُعد لمشاريع الذكاء الاصطناعي والاستشارات، من القانون إلى الهندسة. الإعلان الأصلي متاح على موقعهم.
عرض الوظيفة على Mercorوظائف أخرى في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
مهندس مراقبة الجودة، إدارة DataOS
تتضمن هذه الوظيفة كمقاول عن بعد الإشراف على خطوط أنابيب مراقبة الجودة، وتقييم مخرجات المشاريع التقنية، وضمان معايير عالية لتدفقات بيانات الذكاء الاصطناعي. يجب أن يمتلك المرشحون أساسيات هندسة برمجيات قوية وخبرة سابقة كخبير مراقبة جودة أو قائد مشروع تقني.
- QA
- Quality Management
نُشرت منذ 3 يوماً
مدرب LLM لتنفيذ وظائف الوكيل
يقوم مدرب LLM بتصميم المحادثات متعددة الجولات ومحاكاة استخدام الأدوات لمساعدة الشركات التأسيسية للذكاء الاصطناعي في تدريب نماذجها وتقييمها. تتطلب الوظيفة مهارات استدلال تقني قوية، وخبرة في واجهات برمجة التطبيقات وتنسيقات البيانات، وثلاث سنوات من الخبرة التقنية المهنية.
- Python
- Java
- JavaScript
نُشرت منذ 4 يوماً
عضو الطاقم التقني للذكاء الاصطناعي للمؤسسات
يندمج هذا الدور داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لتشخيص الإخفاقات، وتصميم مجموعات بيانات التيقييم، وتشغيل التجارب. يحتاج المرشحون إلى درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو التعلم الآلي وخبرة قوية في تصميم أطر تقييم التعلم الآلي.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
نُشرت منذ 4 يوماً300.000 US$ إلى 700.000 US$/سنة
مهندس منشَر ميدانياً
يتعاون المهندس المنشَر ميدانياً مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والشركات لبناء خطوط أنابيب التعلم الآلي، وأنظمة ذكاء البيانات، وسير العمل الوكيلي. يجب أن يكون المتقدمون مهندسي بايثون أقوياء ذوي خبرة مهنية في بناء أنظمة الإنتاج والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة.
- Python
- LLM Systems
- ML Infrastructure
- +1
نُشرت منذ 4 يوماً300.000 US$ إلى 650.000 US$/سنة