Software Engineer (Open Source Contributor)

Titolo del ruolo: Software Engineer (Open Source Contributor)

Tipo di ruolo: Contratto di collaborazione

Posizione: Ovunque nel mondo, da remoto

Panoramica dell'opportunità

Compenso: $50, 100 all'ora

Tempo per attività: ~15 ore per esecuzione

Onboarding: Non appena verrai selezionato, il team di Talent Ops ti invierà tutto il necessario per iniziare

Cosa ti serve: chiari contributi open source e un profilo che li metta in mostra, come GitHub (preferibilmente con C++, Python, Java, Go, TypeScript o Rust). In caso contrario, verrai valutato tramite un test su HackerRank.

I tuoi compiti: Creare ambienti di Reinforcement Learning riproducibili che testino la capacità di un modello AI di correggere codice, aggiungere funzionalità, effettuare refactoring e ottimizzare le prestazioni, inclusa una soluzione di riferimento per ogni problema

Bonus: gli esperti che completano l'intervista AI per questo specifico ruolo avanzano nel processo in modo significativamente più rapido.

Ci importa del tuo giudizio umano: le nostre fasi di intervista e valutazione sono progettate per capire come pensi, quindi ti chiediamo di completarle autonomamente, senza assistenti AI o aiuto da parte di terzi.

Descrizione del lavoro

In questo ruolo applicherai le tue competenze per contribuire all'addestramento di sistemi AI di nuova generazione. Il tuo lavoro definirà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e performano attraverso input di alta qualità tratti dal mondo reale. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in AI, ciò che conta è la tua conoscenza del settore.

Creerai attività di coding realistiche, interessanti e stimolanti che l'AI dovrà risolvere, riguardanti l'implementazione di funzionalità e la correzione di bug, e implementerai verificatori deterministici che accettano soluzioni valide e ragionevoli rifiutando tutto il resto.

Cosa cerchiamo

• Solida esperienza backend in Java, Node.js, Go, Rust, TypeScript, Python, C++ o simili
• Una comprovata esperienza nella creazione di servizi scalabili e API
• Familiarità con il debugging, il lavoro sulle prestazioni e i test automatizzati
• Solido istinto per la code review

Qualifiche preferite

• Comprovata esperienza nello sviluppo backend, con un track record di progetti di alta qualità e performanti.
• Dimostrato successo nell'identificazione e nella risoluzione di bug software e colli di bottiglia del sistema.
• Esperienza nel refactoring di codebase e nell'implementazione di funzionalità complesse in applicazioni su larga scala.
• Solida comprensione di algoritmi, strutture dati e concetti fondamentali di informatica.
• Eccellenti capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di comunicazione tecnica.

Ambito di lavoro

• Contribuire con campioni di codice di livello esperto, strategie di debugging e approfondimenti di sviluppo in Python3, Java, Rust, Go, C++ o TypeScript.
• Analizzare, risolvere e gestire difetti software complessi e colli di bottiglia delle prestazioni in diverse codebase.
• Implementare nuove e robuste funzionalità, garantendo scalabilità, manutenibilità e aderenza alle migliori pratiche del software.
• Effettuare il refactoring e ottimizzare il codice legacy per migliorare chiarezza, efficienza e affidabilità a lungo termine.
• Documentare il ragionamento tecnico, gli approcci alla soluzione e le decisioni sul codice per migliorare la qualità dei dati di addestramento dell'AI.
• Revisionare e convalidare il codice contribuito dai colleghi e le sottomissioni tecniche per verificarne accuratezza e chiarezza.

Qualifiche preferite

• Significativa esperienza pratica in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python3, Java, Rust, Go, C++ o TypeScript.
• Profonda comprensione di algoritmi, strutture dati e principi di ingegneria del software.
• Comprovata capacità di eseguire il debug di sistemi complessi, risolvere bug e fornire ottimizzazioni efficaci.
• Esperienza nel refactoring di grandi codebase e nella modernizzazione di sistemi legacy.
• Traccia di successo nella consegna di funzionalità ad alto impatto, dall'ideazione alla distribuzione, all'interno di progetti cross-functional.
• Forti capacità di documentazione e comunicazione per articolare chiaramente concetti tecnici.
• Interesse o curiosità per l'AI e le sue sfide tecniche (non è richiesta precedente esperienza in AI).

Processo:

1. Candidati al ruolo compilando le domande di screening
2. Completa l'intervista AI (circa 20 minuti)
3. Valutazione tecnica (se il tuo profilo GitHub non mostra pienamente le competenze richieste per questo ruolo)
4. Revisione dell'Hiring Manager

Struttura del compenso

Il compenso è basato sui risultati; gli esperti vengono pagati per ciascuna attività che soddisfa le specifiche del progetto. Il tempo necessario per completare il lavoro può variare a seconda dell'esperienza e del flusso di lavoro dell'esperto. Si applicano requisiti minimi di consegna. Gli esperti devono completare un numero minimo di attività a settimana.

Tempistiche di inizio e disponibilità

Generalmente copriamo i ruoli entro 48 ore e cerchiamo esperti pronti a iniziare subito. Se selezionato, ci aspettiamo che tu inizi le tue prime attività entro 24-48 ore dal completamento dell'onboarding.