Esperto in Bioinformatica / Genomica Computazionale

Informazioni su Turing

Turing e una delle principali aziende al mondo nel settore delle infrastrutture per la AI, e collabora con i laboratori di AI di frontiera per accelerare lo sviluppo dei modelli attraverso dati di addestramento di alta qualita, valutazioni e talenti ingegneristici.

Dettagli dell'incarico

• Impegno richiesto: Almeno 6 ore al giorno e un minimo di 40 ore alla settimana, inclusa una sovrapposizione di 4 ore con il fuso orario PST.
• Tipo di impiego: Incarico da freelance (contractor); nessuna copertura sanitaria o ferie retribuite.
• Durata del contratto: 5 settimane. La data di inizio prevista e la prossima settimana.
• Tipo di compenso: 260 dollari per ogni task approvato.

Informazioni sul ruolo

Cerchiamo esperti di Bioinformatica e Genomica Computazionale per progettare task di genomica agentica complessi e soluzioni di riferimento per GeneBench Pro. Creerai problemi realistici di biologia computazionale che richiedono a un agente AI di interpretare dati biologici, scrivere ed eseguire codice, lavorare su file scientifici e produrre risultati oggettivamente verificabili.

Responsabilità principali

• Progettare task nuovi e stimolanti in genomica computazionale e bioinformatica.

• Progettare task che mettano alla prova il giudizio scientifico di ordine superiore, inclusa la gestione di dati ambigui o confusi, l'identificazione di artefatti, la selezione di approcci analitici appropriati, la revisione delle ipotesi sulla base di risultati intermedi e la determinazione di quando le conclusioni sono pronte per essere trasformate in decisioni.

• Costruire task che coinvolgono dati scientifici realistici come FASTA/FASTQ, VCF, BAM/SAM, BED, TSV/CSV, annotazioni di sequenza, dati di espressione e dati di varianti germinali o somatiche.

• Sviluppare task che richiedono un'analisi in più fasi utilizzando Python, strumenti da riga di comando o librerie bioinformatiche consolidate.

• Creare specifiche di task chiare, set di dati di input, schemi di output attesi e veridicità di base deterministiche o oggettivamente verificabili.

• Sviluppare soluzioni di riferimento esperte e flussi di lavoro computazionali riproducibili che vengano eseguiti nell'ambiente Python fornito.

• Validare che i task siano scientificamente corretti, risolvibili a partire dalle informazioni fornite e sufficientemente complessi per i modelli AI di frontiera.

• Progettare criteri di valutazione solidi che distinguano le soluzioni scientificamente corrette dai risultati apparentemente plausibili.

• Assicurarsi che tutti i materiali consegnati siano ben documentati, riproducibili e pronti per il cliente.

• Mantenere alta la qualità e la produttività integrando al contempo il feedback del revisore.

• Comunicare progressi, ostacoli e requisiti scientifici o tecnici ai responsabili di progetto e ai revisori.

Qualifiche richieste

• Dottorato di ricerca (Ph.D.), esperienza post-dottorato o esperienza di ricerca equivalente in Bioinformatica, Biologia Computazionale, Genomica, Genetica Computazionale o una disciplina strettamente correlata.

• Solida esperienza pratica di programmazione in Python.

• Esperienza nell'analisi di sequenze biologiche o set di dati genomici.

• Agio nel lavorare in ambienti computazionali Linux e da riga di comando.

Qualifiche preferite

• Esperienza con flussi di lavoro di genomica come analisi delle varianti, transcriptomica, analisi delle sequenze, filogenetica, genetica di popolazione, genomica funzionale o genomica clinica.

• Familiarità con librerie e strumenti di bioinformatica come Biopython, pandas, NumPy, SciPy, samtools, bcftools, BLAST, PLINK o strumenti equivalenti.

• Esperienza nello sviluppo di pipeline scientifiche riproducibili.

• Esperienza nella valutazione di sistemi AI o LLM su task scientifici computazionali.

• Solida comprensione del contesto sperimentale e biologico alla base delle analisi computazionali.

Elementi preferenziali (Bonus Points)

• Esperienza con agenti AI o agenti di coding.

• Esperienza nella progettazione di set di dati di benchmark o valutatori automatizzati.

• Pubblicazioni che coinvolgono la genomica computazionale o la bioinformatica.

• Esperienza con Docker o flussi di lavoro scientifici containerizzati.