AI/ML Engineer

Titolo della posizione: Ingegnere AI/ML

Tipo di impiego: Tempo pieno

Chi siamo:

micro1 è l'infrastruttura di dati umani end-to-end alla base dell'AGI. Il nostro modello di recruiting basato su AI è utilizzato dai laboratori di AI di frontiera e dalle aziende Fortune 10 per reperire, valutare e inserire su scala dottori di ricerca e professori provenienti dalle migliori università del mondo. Questi esperti vengono inseriti direttamente nei cicli di addestramento dei sistemi di AI più avanzati, alimentando le scoperte che fanno progredire i modelli. La nostra piattaforma di dati converte la loro esperienza in dataset di addestramento ad alto segnale e i nostri strumenti di gestione dei talenti misurano, indirizzano e migliorano le prestazioni su scala.

Panoramica della posizione:

Unisciti al nostro team come Ingegnere AI/ML e svolgi un ruolo fondamentale nel guidare iniziative governative di importanza critica, contribuendo al contempo all'infrastruttura di AI proprietaria di micro1; sfrutterai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) avanzati, la generazione aumentata da recupero (RAG) e l'orchestrazione multi-agente per fornire sistemi di apprendimento automatico sicuri, scalabili e di impatto. Lavorerai a stretto contatto con esperti multifunzionali, sfruttando piattaforme di AI di frontiera e gli strumenti di AI agentica più recenti.

Responsabilità chiave:

• Progettare, implementare e ottimizzare modelli di AI/ML sfruttando in particolare LLM, RAG e prompt engineering per applicazioni di livello di produzione.
• Sviluppare e orchestrare sistemi multi-agente utilizzando framework come LangGraph e LangChain.
• Integrare e distribuire soluzioni su ambienti cloud sicuri, tra cui AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI e AWS Bedrock.
• Costruire pipeline di dati robuste, gestire processi ETL e sviluppare cataloghi di metadati e ontologie per garantire dati di alta qualità per l'addestramento e l'inferenza dell'AI.
• Creare e mantenere API REST e integrazioni SDK per facilitare interazioni fluide tra dati e modelli.
• Collaborare con i team di prodotto, sicurezza e ingegneria per garantire una consegna di altissimo livello, seguendo le migliori pratiche di codifica sicura e DevOps (CI/CD).
• Documentare le decisioni tecniche e comunicare concetti complessi in modo chiaro sia agli stakeholder tecnici che a quelli non tecnici.

Competenze e requisiti richiesti:

• Competenza in Python per lo sviluppo di AI/ML, inclusa l'esperienza con API REST e integrazione SDK.
• Esperienza pratica con LLM, sistemi RAG e prompt engineering in ambienti di produzione.
• Familiarità con l'orchestrazione multi-agente, l'uso di strumenti e framework come LangGraph e LangChain.
• Profonda comprensione dei servizi cloud di AI (AWS GovCloud, Google GovCloud, Azure IL5+, Vertex AI, AWS Bedrock).
• Esperienza nella costruzione e nella manutenzione di pipeline di dati, ontologie, cataloghi di metadati e processi ETL.
• Solida padronanza della codifica sicura e delle moderne pratiche DevOps (pipeline CI/CD).
• Eccezionali capacità di comunicazione scritta e verbale per una collaborazione e una documentazione efficaci.

Requisiti preferenziali:

• Esperienza con piattaforme di AI/agentiche, come Anthropic for Gov, OpenAI Enterprise, Gemini Enterprise o Grok Enterprise.
• Conoscenza delle piattaforme di catalogazione dei metadati (MCP) e di tecniche avanzate di sviluppo di API.
• Precedente esposizione a ambienti cloud governativi o altamente regolamentati e agli standard di conformità.