Agent Engineer

Cerchiamo ingegneri che progettino e gestiscano agenti LLM in produzione e che abbiano una reale visibilità su come gli agenti vengano effettivamente utilizzati all'interno di un'azienda.

Probabilmente hai:

• Rilasciato un agente su cui utenti reali faceva affidamento, assumendoti la responsabilità quando si è rotto.

• Capito come determinare se un agente sia migliorato o peggiorato dopo una modifica.

• Eseguito agenti che sopravvivono a una singola richiesta: processi programmati, carichi di lavoro a lungo termine, sandbox cloud.

• Osservato la tua organizzazione costruire un assistente interno, vedendo chi lo ha adottato e chi lo ha silenziosamente evitato.

Siamo particolarmente interessati ai livelli di cui la maggior parte delle persone non parla: monoagenti interni collegati ai dati aziendali, memoria aziendale condivisa, competenze e playbook riutilizzabili, le superfici di strumenti e MCP chiamate dagli agenti, e come chiunque possa verificare cosa hanno fatto gli agenti e quanto sono costati.

La candidatura inizia con una breve intervista conversazionale basata su AI. Nessun codice, nessun compito a casa. Vogliamo sapere come affronti realmente l'affidabilità, la valutazione e l'adozione degli agenti, e i compromessi che hai accettato nei sistemi reali. Porta storie di trincea. Più sono caotiche e specifiche, meglio è.

Se quella selezione si distingue, ti inviteremo a una conversazione dal vivo di 30 minuti con il nostro team. Paghiamo da 100 a 500 dollari per quella conversazione, corrisposti al completamento della chiamata, con un importo che dipende dalla profondità dell'esperienza.

Se ti rispecchi in questo profilo, candidati e completa la selezione. Esaminiamo ogni invio.