Data scientists seniors et experts en ingénierie des données

Présentation du poste Mercor collabore avec un laboratoire de recherche en IA de premier plan sur un projet visant à améliorer la manière dont les systèmes d’IA réalisent des travaux concrets de data science et d’ingénierie des données. Nous recherchons des data scientists et ingénieurs data seniors qui disposent d’une solide expérience acquise au sein de grandes entreprises technologiques, quantitatives ou financières. Vous mettrez cette expertise à profit pour entraîner et évaluer des modèles d’IA de pointe. Ce poste est ouvert aux candidats basés aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada, en Australie ou en Nouvelle-Zélande. Responsabilités principales

• Concevoir des tâches réalistes et exigeantes en data science et en ingénierie des données, couvrant notamment les analyses exploratoires, la modélisation statistique, les pipelines de machine learning, la conception de processus ETL et de pipelines de données, les flux de travail en SQL et Python, ainsi que la rédaction d’expérimentations ou de tests A/B

• Illustrer « à quoi ressemble un bon travail » en rédigeant des critères précis et adaptés à chaque tâche pour les livrables en data science et en ingénierie des données

• Appliquer un jugement cohérent et fondé sur des preuves, afin que les évaluations soient reproductibles et défendables

• Prendre en compte les retours structurés des relecteurs seniors et itérer sur les travaux soumis

Profil idéal

• 4+ ans d’expérience professionnelle en data science, ingénierie des données ou machine learning, dans l’un des contextes suivants :

  • Une grande entreprise technologique ou quantitative (telle que FAANG+, Magnificent 7+, fonds quantitatifs de premier rang ou équivalent) avec un titre de niveau intermédiaire à senior. Les postes d’Applied Scientist, de Research Scientist et d’ingénieur ou scientifique en machine learning sont également acceptés.

  • Une grande institution financière (une banque de premier plan, un hedge fund ou une société de trading)

  • Un cabinet de conseil de premier rang, en tant que data scientist

  • Une entreprise du Fortune 100, avec un titre de niveau senior ou manager

  • L’expérience peut être répartie entre plusieurs employeurs répondant à ces critères

• Maîtrise approfondie de Python, SQL, de la modélisation statistique, du machine learning, de l’expérimentation et de l’inférence causale

• Capacité avérée à transformer des données réelles et désordonnées en analyses rigoureuses et en pipelines fiables

• Excellent niveau d’anglais écrit, y compris la capacité à expliquer clairement des résultats techniques

• Licence (Bachelor) obtenue dans un pays anglophone

• Approche méticuleuse et rigoureuse pour évaluer des travaux complexes

• Aptitude à recevoir des retours et à ajuster son jugement selon des standards définis