Réseau de talents en science des données
100 $US à 150 $US/hFourchette indicative communiquée par Mercor
Publié le 29 juillet 2026 · Candidatures jusqu'au 3 décembre 2026
Je vous redirige vers la page officielle de Mercor. La candidature est gratuite et se fait en anglais.
Je touche une commission de la plateforme si un candidat que j'ai orienté est recruté. Cela ne change rien pour vous.
Rejoignez un réseau de talents pour évaluer et noter les livrables de science des données générés par IA par rapport à des normes rigoureuses pour de futurs projets. Les candidats doivent justifier d'au moins un an d'expérience professionnelle en science des données, d'une solide maîtrise de Python et de l'apprentissage automatique, ainsi que de compétences rédactionnelles exceptionnelles.
Traduction de l'annonce originale publiée par Mercor.
Mercor constitue un réseau de data scientists expérimentés pour de futurs projets potentiels auprès d'organisations de recherche de premier plan en IA. Ces projets pourraient porter sur l'évaluation de l'efficacité avec laquelle les systèmes d'IA effectuent des travaux de data science dans le monde réel.
Aucun projet n'est ouvert dans l'immédiat, mais les candidats qualifiés pourront être contactés au fur et à mesure que des opportunités pertinentes se présenteront.
2. Responsabilités potentielles
Les futurs projets pourront impliquer de :
Concevoir des critères de notation précis et spécifiques aux tâches pour les livrables en data science, incluant l'analyse exploratoire de données, la modélisation statistique, les pipelines de machine learning, la rédaction de rapports d'expérimentation et de tests A/B, l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) ainsi que les rapports techniques ou notebooks
Évaluer des travaux générés par IA ou par des humains par rapport à des critères établis
Fournir des justifications écrites détaillées pour les évaluations et les scores
Appliquer un jugement cohérent et fondé sur des preuves afin que les évaluations soient reproductibles et défendables
Intégrer les retours structurés de relecteurs seniors et itérer sur le travail soumis
Les responsabilités spécifiques varieront selon le projet.
3. Qualifications idéales
1 an ou plus d'expérience professionnelle en data science
Expérience au sein d'une entreprise technologique, de recherche ou quantitative de premier plan (telle que les grands acteurs du secteur, laboratoires d'IA, fonds quantitatifs de premier ordre ou équivalent)
Maîtrise approfondie de Python, SQL, de la modélisation statistique, du machine learning, de l'expérimentation et de l'inférence causale, ainsi que de la capacité à transformer des données complexes du monde réel en analyses rigoureuses
Compétences exceptionnelles en communication écrite, incluant la capacité à restituer clairement des conclusions techniques
Approche rigoureuse et soucieuse du détail pour l'évaluation de travaux complexes
Aptitude à recevoir des retours et à calibrer son jugement par rapport à des standards établis
10 postes
Ouvert à l'international
À propos de Mercor
Mercor est une place de marché américaine qui recrute des experts à distance pour des projets d'IA et de conseil, du droit à l'ingénierie. L'offre originale est consultable sur leur site.
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