Expert en sciences humaines : Réviseur de données d'entraînement AI
Publié le 2 septembre 2026 · Candidatures jusqu'au 18 octobre 2026
Je vous redirige vers la page officielle de Turing. La candidature est gratuite et se fait en anglais.
Je touche une commission de la plateforme si un candidat que j'ai orienté est recruté. Cela ne change rien pour vous.
L'expert en sciences humaines examine et évalue le contenu généré par AI dans divers domaines des sciences humaines afin d'en garantir l'exactitude et la cohérence logique. Les candidats doivent être titulaires d'une licence dans une discipline des sciences humaines et compter au moins cinq ans d'expérience professionnelle ou académique.
Description en anglais, telle que publiée par Turing.
About Turing
Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies, accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems.
Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier model capabilities in thinking, reasoning, coding, agentic behavior, multimodality, multilinguality, STEM, and frontier knowledge; and leveraging that work to build real-world AI systems that solve mission-critical priorities for companies.
Role Overview
We are looking for Humanities Experts to join our team and contribute their subject-matter expertise to the development and evaluation of high-quality AI systems.
In this role, you will review questions and answers across a range of humanities topics, applying your academic knowledge, critical thinking, and attention to detail to assess the quality of AI-generated content.
You will play an important role in helping ensure that AI systems produce responses that are accurate, relevant, coherent, well-reasoned, and aligned with high-quality standards.
Requirements
- +5 years of experience
- Bachelor's degree or equivalent professional or academic expertise in a Humanities-related field, such as:
-History
-Philosophy
-Literature
-Linguistics
-Languages
-Cultural Studies
-Sociology
-Anthropology
-Political Science
-Religious Studies
-Arts & Humanities
-Or a related discipline
- Strong subject-matter knowledge and the ability to engage with a broad range of humanities topics.
- Excellent critical thinking, analytical reasoning, and written communication skills.
- Strong attention to detail and ability to identify subtle factual or logical issues.
- Ability to objectively assess the quality of written content and distinguish between strong and weak answers.
- Familiarity with AI training, data annotation, evaluation, or related AI data workflows.
- Ability to follow detailed guidelines and apply evaluation criteria consistently.
- Strong English proficiency, both written and reading.
- Ability to work independently and manage responsibilities in a remote environment.
Responsibilities
- Review and evaluate questions and answers related to humanities disciplines.
- Assess content for factual accuracy, relevance, clarity, completeness, and logical consistency.
- Identify inaccuracies, misleading statements, gaps in reasoning, ambiguities, and other quality issues.
- Apply subject-matter expertise to evaluate nuanced or complex topics.
- Judge whether responses appropriately address the question and fulfill the expected requirements.
- Provide clear and consistent evaluations based on established quality guidelines.
- Navigate topics across different areas of the humanities while maintaining strong analytical standards.
- Apply best practices in AI training data generation, annotation, and evaluation.
- Contribute to improving the quality and reliability of datasets used to train and evaluate AI models.
Education & Experience
- Bachelor's degree or equivalent practical experience in any field.
- Experience in AI evaluation, data annotation, content review, quality assurance, or a related analytical role is preferred but not required.
Offer Details:
- Commitments Required: 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
- Engagement type: Contractor
- Engagement Length: 4 weeks
Evaluation Process -
- Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
- Final selected candidates will be contacted with the next steps and onboarding requirements.
Compétences recherchées
- LLM
À propos de Turing
Turing recrute des experts à distance pour des projets d'IA et d'ingénierie, du développement à la médecine. L'offre originale est consultable sur leur site.
Voir l'offre sur TuringAutres postes en IA et machine learning
Ingenieur CQ - Gestion DataOS
Ce role de prestataire distant consiste a superviser les pipelines de controle qualite, a evaluer les resultats des projets techniques et a garantir des normes elevees pour les flux de donnees d'IA. Les candidats doivent posseder de solides bases en genie logiciel et une experience prealable en tant qu'expert en controle qualite ou chef de projet technique.
- QA
- Quality Management
Publié il y a 3 j
Entraineur LLM - Appel de fonction d'agent
L'entraineur LLM concoit des conversations a tours multiples et simule l'utilisation d'outils pour aider les entreprises d'IA fondamentale a entrainer et evaluer leurs modeles. Le poste exige de solides competences en raisonnement technique, une experience avec les API et les formats de donnees, ainsi que trois annees d'experience technique professionnelle.
- Python
- Java
- JavaScript
Publié il y a 4 j
Membre du personnel technique, IA d'entreprise
Ce poste s'intègre au sein des systèmes d'IA d'entreprise pour diagnostiquer des défaillances, concevoir des jeux de données d'évaluation et exécuter des expériences. Les candidats doivent détenir un master en informatique ou en apprentissage automatique et justifier d'une solide expérience dans la conception de cadres d'évaluation pour le machine learning.
- Research Signal Judgment
- ML-Oriented Data Design
- Ops-to-Research Translation
- +1
Publié il y a 4 j300 000 $US à 700 000 $US/an
Ingénieur déployé sur le terrain
L'ingénieur déployé sur le terrain collabore avec les principaux laboratoires d'IA et entreprises pour créer des pipelines de ML, des systèmes d'intelligence des données et des flux de travail agentiques. Les candidats doivent être de solides ingénieurs Python possédant une expérience professionnelle dans la création de systèmes de production et l'utilisation de grands modèles de langage.
- Python
- LLM Systems
- ML Infrastructure
- +1
Publié il y a 4 j300 000 $US à 650 000 $US/an