Spécialiste en découverte de médicaments, pharmacologie et ADME/Tox

Mercor
Sciences et recherche
Télétravail
Royaume-Uni, États-Unis uniquement
Temps partiel

70 $US à 100 $US/hFourchette indicative communiquée par Mercor

Publié le 22 octobre 2026 · Candidatures jusqu'au 3 décembre 2026

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Uniquement : Royaume-Uni, États-Unis

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Le spécialiste en découverte de médicaments guide les équipes d'ingénierie dans la conception de benchmarks, l'évaluation des sorties de modèles d'IA et l'amélioration des performances en pharmacologie et ADME/Tox. Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat dans une discipline scientifique pertinente et posséder au moins trois ans d'expérience dans la découverte de médicaments à un stade précoce.

Traduction de l'annonce originale publiée par Mercor.

Rejoignez l'équipe de recherche de pointe d'un laboratoire d'IA de premier plan pour être au cœur de la révolution de l'IA, où votre expertise alimente le développement des LLM les plus avancés.

1. Vue d'ensemble

Rejoignez l'équipe de recherche de pointe d'un laboratoire d'IA de premier plan et participez à la création de modèles d'IA fondamentaux pour la science à partir de zéro. Nous recherchons des experts sectoriels (SMEs) talentueux en découverte de médicaments, notamment des pharmacologues, des spécialistes de la DMPK / ADME et des toxicologues issus de l'industrie pharmaceutique, des biotechnologies, de la recherche sous contrat ou du milieu académique, afin d'apporter une expertise approfondie et pratique en matière de découverte à la conception et à l'évaluation de modèles d'IA avancés pour la découverte de médicaments.

Il s'agit d'un poste à temps partiel par l'intermédiaire de Cincinnatus LLC (ou d'une entité internationale appropriée), avec la possibilité d'être placé au sein d'un laboratoire d'IA de premier plan dans le cadre de leur personnel étendu.

2. Responsabilités clés

  • Guider les équipes de recherche et d'ingénierie pour combler les lacunes en matière de connaissances et améliorer les performances des modèles d'IA dans les domaines du mécanisme d'action, de la pharmacologie cible et cellulaire, de l'ADME/Tox et de la PK/PD.
  • Concevoir des tâches de découverte de médicaments stimulantes et non interrogeables, des benchmarks et des données d'entraînement, et rédiger des solutions précises et bien structurées pour des problèmes tels que l'interprétation des lectures d'essais, l'identification des risques liés aux composés et la planification de la stratégie d'optimisation.
  • Évaluer les résultats des modèles d'IA et le raisonnement étape par étape sur les tâches de découverte de médicaments, diagnostiquer les erreurs de logique scientifique, d'utilisation des outils et d'exactitude factuelle, et fournir un retour technique écrit et clair.
  • Développer des spécifications, des grilles de notation et des processus de vérification pour les données de découverte de médicaments produites par des équipes techniques externes, et agir en tant qu'autorité du domaine sur la qualité des données.
  • Conseiller sur la conception des essais et le contrôle de la qualité, les modes de défaillance expérimentale et la validité biologique et pharmacologique des résultats des modèles.
  • Collaborer avec d'autres experts du domaine pour garantir la cohérence et l'exactitude des données d'entraînement.

3. Qualifications principales

  • Doctorat en pharmacologie, sciences pharmaceutiques, toxicologie, DMPK, biochimie ou discipline étroitement liée, ou expérience de recherche équivalente.
  • Plus de 3 ans d'expérience dans la découverte de médicaments à un stade précoce ou intermédiaire, en pharmacologie, DMPK / ADME ou toxicologie au sein d'une organisation reconnue, telle qu'une entreprise pharmaceutique ou biotechnologique, une organisation de recherche sous contrat ou un groupe académique de découverte de médicaments.
  • Expérience pratique de l'analyse de données expérimentales de découverte de médicaments, telles que les essais ADME in vitro et d'innocuité, les études PK/PD, les lectures d'essais de CRO ou la bioanalyse LC-MS, et utilisation de ces données pour guider les décisions relatives aux composés.
  • Aisance dans l'utilisation de logiciels PK/PD ou d'analyse de données et d'outils d'IA scientifiques (aucun codage requis).
  • Capacité à s'engager de manière fiable pendant au moins 20 heures par semaine en semaine.
  • Solides compétences en communication écrite et capacité à expliquer clairement des décisions techniques complexes.
  • Un plus : expérience en modélisation PK/PD ou ADME, rédaction de grilles de notation, conception de tâches de benchmark ou évaluation de modèles d'IA scientifiques.

À propos de Cincinnatus LLC :Cincinnatus LLC est une entreprise de placement professionnel qui s'associe à de grandes entreprises technologiques pour trouver et employer des professionnels hautement qualifiés pour des opportunités temporaires et basées sur des contrats. Cincinnatus, ou une entité internationale appropriée, agit en tant qu'employeur officiel pour ces missions, fournissant l'emploi, la paie, les avantages sociaux et la conformité, tout en plaçant les employés directement au sein des équipes clientes pour travailler sur des initiatives à fort impact.

Égalité des chances en matière d'emploi :Cincinnatus est fier d'être un employeur souscrivant à l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut de vétéran protégé, le statut de personne en situation de handicap, les informations génétiques, les opinions ou activités politiques, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

30 postes

Uniquement : Royaume-Uni, États-Unis

À propos de Mercor

Mercor est une place de marché américaine qui recrute des experts à distance pour des projets d'IA et de conseil, du droit à l'ingénierie. L'offre originale est consultable sur leur site.

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