Expert en science des données et méthodologie analytique

Titre du poste : Expert(e) en science des données et méthodologie analytique

Type de poste : Prestataire

Lieu : À distance

micro1 recherche des expert(e)s en science des données et méthodologie analytique pour apporter leur expertise à un projet client à fort impact, axé sur les pipelines analytiques avancés et les LLM. Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise pour contribuer à l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des entrées de haute qualité issues du monde réel. Aucune expérience préalable en IA n'est requise, c'est votre connaissance du domaine qui compte.

Étendue du travail

• Mettre en correspondance des scénarios d'analyse à grande échelle et d'intégration de pipelines avec une taxonomie établie dans des domaines d'évaluation clés.
• Rédiger des cas analytiques détaillés qui reflètent des schémas de déploiement authentiques, incluant le triage automatisé, l'enrichissement et l'analyse à grande échelle, ainsi que les modes de défaillance représentatifs dans des contextes réels.
• Évaluer et noter les réponses en fonction de critères tels que le traitement des sources, le raisonnement, la compréhension des limites et l'utilité pratique.
• Identifier et signaler les cas de sur-refus du modèle susceptibles d'entraver les flux de travail analytiques légitimes ou de perturber la continuité du pipeline.
• Documenter les cas limites complexes, les problèmes méthodologiques émergents et formuler des recommandations exploitables pour l'amélioration continue.
• Apporter des retours écrits et verbaux clairs et perspicaces qui favorisent des résultats de projet itératifs et de haute qualité.

Qualifications souhaitées

• Expérience avérée dans l'intégration de LLM, tels que des variantes gouvernementales de GPT, dans des pipelines de données ou analytiques complexes.
• Capacité démontrée à mener des analyses à grande échelle, avec une compréhension des modes de défaillance de l'automatisation et des métriques d'évaluation pertinentes.
• Antécédents d'enseignement, de mentorat ou de leadership technique en science des données ou dans des disciplines analytiques connexes.
• Expertise dans la rédaction de documentation technique claire et concise et dans la transmission de concepts complexes par un anglais écrit de qualité.
• Familiarité avec la conception de cadres d'évaluation ou de systèmes de référence (benchmarks).
• La familiarité avec les domaines analytiques de la défense, du renseignement ou du secteur public est très appréciée.
• Capacité à opérer efficacement dans des environnements de projet distribués et internationaux avec des contraintes d'habilitation minimes.