Líder de Equipo SQL

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad de SQL (QAL, por sus siglas en inglés) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los capacitadores en proyectos de entrenamiento en SQL y bases de datos para IA. Revisarás consultas SQL generadas por IA, explicaciones de bases de datos, contenido de modelado de datos y el trabajo de capacitadores y evaluadores de calidad; evaluarás la calidad de los resultados frente a las pautas del proyecto; proporcionarás comentarios escritos precisos; y asegurarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a la corrección de las consultas, el razonamiento de las bases de datos, la comprensión de esquemas, la lógica de uniones (joins), la precisión de las agregaciones, la conciencia sobre el rendimiento y la seguridad, la legibilidad, el formato, el seguimiento de instrucciones y la adhesión a rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a los capacitadores y evaluadores de calidad, apoyarás la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente.

Este rol es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que suministra datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos base más grandes del mundo. Tu liderazgo en la calidad de SQL ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de SQL sean precisos, ejecutables, lógicamente sólidos, estén bien documentados y se alineen con las expectativas de los clientes.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Realizar controles puntuales de elementos de SQL y bases de datos, identificar problemas, proporcionar comentarios a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisar consultas SQL generadas por IA, explicaciones de bases de datos, razonamiento de esquemas, flujos de trabajo de análisis y recomendaciones de optimización.
• Actualizar a los capacitadores y evaluadores de calidad en Discord sobre las pautas, actualizaciones de flujos de trabajo y expectativas de calidad específicas de SQL.
• Responder preguntas sobre uniones (joins), agregaciones, funciones de ventana (window functions), dialectos de consultas, diseño de esquemas, rendimiento, seguridad e interpretación de rúbricas.
• Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos, fomentar su activación, realizar seguimiento y señalar problemas de disponibilidad.
• Crear y mantener documentación de SQL, guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes (FAQs), ejemplos, trampas (honeypots) y materiales de incorporación.
• Dirigir llamadas de incorporación y capacitación para colaboradores de SQL.
• Señalar recomendaciones de SQL engañosas, no ejecutables, ineficientes, inseguras o incompatibles con el dialecto.
• Identificar brechas de calidad recurrentes y mejorar los flujos de trabajo de control de calidad de SQL.

Requisitos

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Sistemas de Información, Ingeniería de Software, Estadística, Analítica de Negocios o experiencia profesional equivalente.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros.
• Más de 3 años de experiencia utilizando SQL para análisis, desarrollo backend, ingeniería de bases de datos, inteligencia de negocios (BI), almacenamiento de datos (data warehousing), informes, control de calidad, enseñanza o revisión técnica.
• Sólida comprensión de los fundamentos de SQL como SELECT, WHERE, JOINs, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, subconsultas, CTEs, funciones de ventana, índices, restricciones, transacciones y normalización.
• Capacidad para evaluar contenido de SQL frente a rúbricas e identificar problemas como uniones incorrectas, errores de agregación, conteo duplicado, sintaxis inválida, consultas ineficientes, riesgos de inyección SQL, desajustes de dialectos o explicaciones incompletas.
• Se prefiere familiaridad con PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, BigQuery, Snowflake, Redshift, almacenes de datos, planes de consultas, modelado ER y herramientas de BI.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando a equipos remotos de analistas, ingenieros, revisores, anotadores, educadores o evaluadores de calidad.
• Comodidad con Discord, Google Sheets, Google Docs, herramientas de seguimiento, paneles (dashboards), GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente organizado y capaz de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, trampas, tareas de calibración y documentación.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, control de calidad de SQL, revisión de código o revisión técnica basada en rúbricas es una gran ventaja.