Líder de equipo Python

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Control de Calidad (QAL) de Python (Generalista) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los formadores en proyectos de entrenamiento de IA en Python. Revisarás código de Python generado por IA y el trabajo de formadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a la corrección del código, el comportamiento en tiempo de ejecución, la precisión en la depuración, la legibilidad, la mantenibilidad, el rendimiento, la conciencia de seguridad, la cobertura de pruebas, el formato, el seguimiento de instrucciones y la adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a formadores y especialistas de QA, apoyarás en la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que suministra datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos base más grandes del mundo. Tu liderazgo en la calidad de Python ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de Python sean precisos, ejecutables, idiomáticos, estén claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás cualificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te proporcionará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Verificar aleatoriamente elementos de Python, identificar problemas de calidad, proporcionar comentarios a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisar código de Python generado por IA, respuestas de depuración, algoritmos, fragmentos de backend, scripts de automatización, pruebas y explicaciones.
• Actualizar a los formadores/QA en Discord sobre directrices, actualizaciones de flujos de trabajo y expectativas de calidad específicas de Python.
• Responder preguntas sobre la sintaxis de Python, comportamiento en tiempo de ejecución, excepciones, uso de paquetes, pruebas, tipado, seguridad, rendimiento e interpretación de rúbricas.
• Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos, fomentar su activación, realizar un seguimiento y señalar problemas de disponibilidad.
• Crear y mantener documentación de Python, guías de estilo, herramientas de seguimiento, preguntas frecuentes (FAQs), ejemplos, trampas (honeypots) y materiales de incorporación.
• Dirigir llamadas de incorporación/entrenamiento para colaboradores de Python.
• Señalar recomendaciones de Python engañosas, no ejecutables, inseguras, ineficientes o no aptas para producción.
• Identificar brechas de calidad recurrentes y mejorar los flujos de trabajo de QA en Python.

Requisitos

• Grado o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información o experiencia profesional equivalente en ingeniería de software.
• Sólida comprensión del idioma inglés para seguir directrices, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de Python, ingeniería de backend, automatización, scripting, flujos de datos de trabajo, revisión de código, control de calidad (QA), enseñanza o mentoría técnica.
• Sólida comprensión de los fundamentos de Python, tales como estructuras de datos, funciones, clases, módulos, excepciones, comprensiones, iteradores, generadores, decoradores, administradores de contexto, entornos virtuales, empaquetado y pruebas.
• Capacidad para evaluar contenido de Python en función de rúbricas e identificar problemas como lógica incorrecta, código no ejecutable, deficiente manejo de excepciones, algoritmos ineficientes, operaciones de archivos/red inseguras, APIs alucinadas o explicaciones incompletas.
• Se prefiere familiaridad con pytest, unittest, tipado (typing), mypy, pip, poetry, virtualenv, FastAPI, Flask, Django, requests, asyncio, pandas, SQLAlchemy, GitHub, Docker y CI/CD.
• Se prefiere firmemente la experiencia liderando o apoyando equipos remotos de formadores, ingenieros, revisores, anotadores, educadores o especialistas de QA.
• Comodidad con Discord, Google Sheets, Google Docs, herramientas de seguimiento, paneles (dashboards), GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente organizado y capaz de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, herramientas de seguimiento, materiales de incorporación, trampas (honeypots), tareas de calibración y documentación.
• La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLMs, QA de código o revisión de código basada en rúbricas es una gran ventaja.