Ingeniero de MLOps, Sistemas LLM (Servicio, Kernels de GPU, Perfilado)

Únete al equipo de vanguardia en GenAI de un laboratorio de IA líder para estar en el centro de la revolución de la IA, donde tu experiencia impulsa el desarrollo de los Modelos de Lenguaje Grande más avanzados.

1. Descripción general

Únete al equipo de vanguardia en GenAI de un laboratorio de IA líder y ayuda a construir modelos de IA fundamentales desde cero. Buscamos ingenieros de MLOps con experiencia práctica en infraestructura de modelos de lenguaje grande en cualquiera de cuatro áreas: programación de núcleos de GPU, perfilado de rendimiento y análisis de trazas, depuración de cargas de trabajo aceleradas y distribuidas, y servicio de inferencia de alto rendimiento. Este rol implica trabajo de entrenamiento y evaluación de modelos de IA, incluyendo la redacción y evaluación de tareas y soluciones de MLOps y sistemas de ML para generar datos de entrenamiento de alta calidad para sistemas de IA de vanguardia.

Esta es una posición de empleo W-2 con Cincinnatus LLC, con la oportunidad de ser asignado a un laboratorio de IA líder como parte de su fuerza laboral extendida. Este es un compromiso de tiempo completo de 40 horas, sin conflictos ni otros compromisos.

2. Responsabilidades clave

• Diseña tareas desafiantes y relevantes para el dominio en cuatro áreas: núcleos de GPU, perfilado de rendimiento, depuración y servicio de inferencia, y escribe soluciones precisas y bien estructuradas para ellas.

• Guía a los equipos de investigación e ingeniería para cerrar brechas de conocimiento y mejorar el rendimiento del modelo de IA en sistemas de ML, infraestructura de entrenamiento y temas a nivel de frameworks.

• Evalúa tareas y soluciones de MLOps y sistemas de ML, y proporciona retroalimentación técnica clara y por escrito que soporte el escrutinio de los revisores.

• Desarrolla directrices y rúbricas detalladas o marcos de evaluación que cubran la optimización a nivel de núcleo, la interpretación de la salida del profiler, el razonamiento de sistemas distribuidos y las compensaciones de rendimiento y latencia en el servicio.

• Colabora con otros expertos en la materia para mantener los datos de entrenamiento consistentes y precisos.

3. Cualificaciones principales

• Más de 2 años de experiencia profesional práctica en sistemas de ML, infraestructura de ML, servicio de modelos o ingeniería de rendimiento de GPU y aceleradores. Este es un rol de sistemas práctico en lugar de uno de modelado aplicado o ciencia de datos.

• Experiencia práctica en al menos una de las siguientes áreas, considerándose una gran ventaja tener experiencia en más de una: escritura u optimización de núcleos de GPU personalizados (CUDA, Triton, Pallas); perfilado de rendimiento y análisis de trazas (Kineto, torch.profiler, Nsight, profiler de XLA o JAX); depuración de cargas de trabajo distribuidas o limitadas por aceleradores; servicio de modelos de lenguaje grande a escala (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Ray Serve, caché KV, atención paginada, procesamiento por lotes continuo).

• Experiencia de producción práctica con JAX y/o PyTorch. La profundidad a nivel de frameworks es una gran ventaja: operadores personalizados, entrenamiento distribuido (FSDP, DDP, DeepSpeed, Megatron) o trabajo a nivel de compiladores y grafos.

• Familiaridad con aceleradores modernos como A100, H100, B200 o TPU, y la capacidad de razonar sobre las compensaciones de rendimiento, latencia y memoria.

• Progresión profesional demostrable.

• Capacidad para comprometerse de manera confiable durante al menos 40 horas semanales en días hábiles.

• Sólidas habilidades de comunicación escrita y capacidad para explicar decisiones técnicas complejas con claridad.

Acerca de Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC es una empresa de dotación de personal empresarial que se asocia con empresas tecnológicas líderes para buscar y contratar profesionales altamente calificados para oportunidades temporales y basadas en contratos. Cincinnatus actúa como el empleador oficial (employer of record) para estos compromisos, proporcionando empleo W-2, nómina, beneficios y cumplimiento, al tiempo que coloca a los empleados directamente dentro de los equipos de los clientes para trabajar en iniciativas de alto impacto.

Igualdad de Oportunidades en el Empleo: Cincinnatus se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades en el empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo, parto, decisiones de salud reproductiva o afecciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, o cualquier otra característica protegida legalmente.