Médico Especialista

En este puesto de contratista independiente, remoto y por horas, trabajarás como experto (SME) en medicina (especialista) para revisar respuestas clínicas generadas por IA y/o crear contenido médico experto, evaluando la calidad del razonamiento y la resolución clínica paso a paso mientras proporcionas comentarios escritos precisos. Evaluarás las soluciones en cuanto a precisión, claridad, seguridad y apego a la indicación; identificarás errores en la metodología clínica, diagnóstico diferencial, estratificación de riesgos, reconocimiento de signos de alarma, interpretación de pruebas y planificación de tratamientos; verificarás datos médicos; redactarás explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren un razonamiento correcto; y calificarás y compararás múltiples respuestas según su corrección y la calidad del razonamiento.

Se aceptan especialistas certificados o elegibles para certificación en una amplia gama de campos, incluidos, entre otros, medicina interna, medicina familiar, medicina de emergencia, pediatría, obstetricia y ginecología, cardiología, neurología, psiquiatría, cirugía general, anestesiología, cuidados críticos, radiología, oncología, dermatología, ortopedia, gastroenterología, neumología, nefrología, endocrinología, enfermedades infecciosas y patología.

Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que suministra datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales más grandes del mundo. Tu experiencia en salud ayuda directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al hacer que su razonamiento clínico y de salud pública sea más preciso, confiable y claro.

Importante:
No hay un proyecto inmediato para este puesto; sin embargo, si cumples con los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te dará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Responsabilidades

• Desarrollar contenido de entrenamiento para IA: crear indicaciones detalladas y respuestas de referencia en temas clínicos alineados con tu especialidad, garantizando precisión y un alcance adecuado.
• Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la corrección, la seguridad, la claridad y la relevancia contextual.
• Garantizar la integridad del modelo: probar los resultados de la IA en busca de imprecisiones, recomendaciones inseguras y sesgos; validar la confiabilidad en diversos casos de uso y poblaciones de pacientes.

Requisitos

• MD/DO (o equivalente) con formación especializada completada (residencia o subespecialidad según corresponda) y elegibilidad o certificación de la junta médica (o equivalente local).
• Más de 5 años de experiencia clínica posterior a la formación en un entorno especializado (hospital, consulta externa, académica o comunitaria).
• Seguridad en el razonamiento clínico avanzado: diagnóstico diferencial, triaje, signos de alarma y vías de derivación adecuadas para la práctica especializada.
• Sólida comprensión de los procesos de enfermedad, atención basada en guías, vías de diagnóstico y consideraciones de seguridad del paciente dentro de tu especialidad.
• Excepcional atención al detalle al verificar datos en contenido clínico y al identificar suposiciones inseguras, contraindicaciones faltantes, pruebas o terapias inadecuadas, o malinterpretaciones de resultados; dominio del inglés equivalente al nivel C1 como mínimo.
• Facilidad para evaluar respuestas en busca de coherencia interna (cronología, fisiología, dosis y contraindicaciones cuando sea relevante), idoneidad para el entorno (urgencias frente a hospitalización o consulta externa) y análisis de riesgos y beneficios.
• Persona fiable, autónoma y capaz de ofrecer una calidad constante en un flujo de trabajo de contratista remoto y por horas a través de distintas zonas horarias.
• Se prefiere experiencia previa en entrenamiento o anotación de datos para IA, trabajo con guías clínicas, revisión de utilización, revisión de documentación clínica o control de calidad editorial en salud.