Líder de Equipo JavaScript
70 US$/hRango orientativo indicado por SME Careers
Publicado el 15 de junio de 2026 · Candidaturas hasta el 15 de noviembre de 2026
Solo: Estados Unidos
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El líder de equipo JavaScript supervisa la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA con JavaScript remotos. El puesto requiere tres o más años de experiencia en desarrollo JavaScript profesional o revisión de código y sólidas habilidades de comunicación en inglés.
Traducción de la oferta original publicada por SME Careers.
En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Garantía de Calidad (QAL) de JavaScript para supervisar la calidad, la consistencia y el rendimiento de los formadores en proyectos de entrenamiento de IA en JavaScript. Revisarás código JavaScript generado por IA y el trabajo de formadores/QA, evaluarás la calidad del resultado frente a las directrices del proyecto, proporcionarás comentarios escritos precisos y te asegurarás de que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.
Evaluarás el trabajo en cuanto a corrección del código, calidad del razonamiento, comportamiento en tiempo de ejecución, precisión en la depuración, legibilidad, mantenibilidad, rendimiento, conciencia de seguridad, cobertura de pruebas, formato, seguimiento de instrucciones y cumplimiento de rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a formadores y especialistas de QA, apoyarás en la incorporación (onboarding), mantendrás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no estén trabajando de manera consistente. Este rol requiere sólida experiencia en JavaScript, excelentes habilidades de comunicación en inglés, gran atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.
Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundamentales del mundo. Tu liderazgo en calidad de JavaScript ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, asegurando que los datos de entrenamiento de JavaScript sean precisos, ejecutables, lógicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.
El proceso de selección incluye una entrevista de IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.
Importante:
No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si cumples con los requisitos, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.
Responsabilidades
- Monitoreo de calidad: Realiza controles puntuales de elementos de JavaScript, identifica problemas de calidad, proporciona retroalimentación continua a través de mensajes directos y escala problemas recurrentes o críticos.
- Revisión de código: Evalúa código JavaScript generado por IA, respuestas de depuración, explicaciones de implementación, soluciones algorítmicas, fragmentos de frontend/backend, pruebas y razonamiento paso a paso en cuanto a corrección y claridad.
- Comunicación con formadores y QA: Actualiza a los formadores y especialistas de QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de JavaScript.
- Gestión de preguntas: Responde a las preguntas de los formadores/QA de forma clara y rápida, especialmente en torno al comportamiento de JavaScript, lógica asíncrona, entornos de navegador frente a Node.js, frameworks, uso de paquetes, pruebas, casos límite e interpretación de rúbricas.
- Gestión de activación de formadores/QA: Envía mensajes directos a colaboradores que estén inactivos o no trabajando, fomenta la activación, realiza un seguimiento y señala problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
- Documentación: Crea y mantén la documentación del proyecto JavaScript, incluidas guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes (FAQs), notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
- Incorporación y formación: Programa y dirige llamadas de incorporación/formación con formadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de JavaScript.
- Alineación de calidad: Asegura que todos los formadores y especialistas de QA apliquen las directrices de revisión de JavaScript de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
- Revisión de riesgos y seguridad: Señala recomendaciones de código inseguras, engañosas, poco seguras o excesivamente confiadas, especialmente en torno a riesgos de inyección, uso de dependencias, autenticación, seguridad del navegador, manejo de datos y preparación para producción.
- Mejora de procesos: Identifica brechas de calidad recurrentes, propone mejoras en los flujos de trabajo y ayuda a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en JavaScript.
Requisitos
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información o un campo estrechamente relacionado; se puede considerar experiencia profesional equivalente en ingeniería de software.
- Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros en inglés.
- Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de JavaScript, ingeniería frontend, desarrollo backend con Node.js, ingeniería full-stack, revisión de código, QA de software, mentoría técnica o flujos de trabajo relacionados.
- Sólida comprensión de conceptos fundamentales de JavaScript como clausuras (closures), ámbito (scope), elevación (hoisting), prototipos, promesas, async/await, bucle de eventos (event loop), módulos, manipulación del DOM, manejo de errores, estructuras de datos y características modernas de ECMAScript.
- Capacidad para evaluar contenido de JavaScript frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como lógica incorrecta, código no ejecutable, razonamiento defectuoso, casos límite faltantes, mal manejo asíncrono, riesgos de seguridad, problemas de rendimiento, APIs alucinadas o explicaciones incompletas.
- Se prefiere familiaridad con ecosistemas y herramientas comunes de JavaScript como Node.js, npm/yarn/pnpm, React, Vue, Express, Jest, Mocha, Playwright, ESLint, Prettier, Vite, Webpack, Babel o herramientas de desarrollador de navegadores.
- Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de formadores, anotadores, revisores, ingenieros, escritores técnicos, mentores de código o especialistas de QA.
- Comodidad trabajando en entornos remotos de rápida evolución utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control (dashboards), GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
- Altamente detallista y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
- La experiencia previa con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes (LLMs), evaluación de prompts/respuestas, QA de contenido de código o evaluación de LLMs basada en rúbricas es una gran ventaja.
Habilidades requeridas
- Debugging
- Node.js
- Code Review
- LLM Evaluation
- JavaScript
- Trainer Feedback
- Test Coverage
- Frontend Development
- JavaScript QA
- AI Training
- ECMAScript 6+ (ES6+)
- TypeScript
- React
- Vue.js
- Express.js
- HTML5
- CSS3
- DOM Manipulation
- Asynchronous Programming
- Promises
- Async/Await
- Event Loop
- REST APIs
- Git
- GitHub
- Technical Leadership
- Mentoring
- Agile Methodologies
- Remote Team Management
- Software Quality Assurance (QA)
Solo: Estados Unidos
Sobre SME Careers
SME Careers es la plataforma de expertos de SuperAnnotate, que contrata especialistas en remoto para entrenar y evaluar modelos de IA, de los idiomas al derecho. La oferta original está en su sitio.
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