Analista de imágenes para datos de entrenamiento de IA/ML

Título del puesto: Analista de imágenes - Datos de entrenamiento para IA/ML

Tipo de contrato: Contratista, a tiempo parcial o completo

Ubicación: Remoto, con sede en EE. UU.

micro1 está contratando expertos en Analista de imágenes - Datos de entrenamiento para IA/ML para contribuir a un proyecto de alto impacto para un cliente centrado en imágenes de sensores de drones y del entorno marítimo. En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo influirá en cómo los modelos aprenden, razonan y funcionan a partir de aportaciones de alta calidad y basadas en el mundo real. No se requiere experiencia previa en IA; lo que importa es tu conocimiento del dominio.

Alcance del trabajo

• Revisar y refinar los cuadros delimitadores generados por máquinas para garantizar su precisión en imágenes fijas de sensores de drones y del entorno marítimo.
• Identificar y anotar objetos que los modelos de IA hayan pasado por alto.
• Etiquetar datos manteniendo la coherencia y el cumplimiento de las directrices proporcionadas.
• Entregar las imágenes anotadas completadas dentro de un entorno seguro de la Marina de EE. UU.
• Mantener un volumen de imágenes completadas constante y fiable; la remuneración se basa en cada imagen entregada.
• Pasar a la anotación de fotogramas de vídeo a medida que el proyecto evolucione y amplíe su alcance.
• Documentar y comunicar con claridad cualquier caso ambiguo o duda sobre las directrices, demostrando sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.

Requisitos preferentes

• Ciudadanía estadounidense y capacidad para obtener una tarjeta de acceso común del DoD (CAC), o disposición a participar en el proceso de patrocinio.
• Atención al detalle demostrada y coherencia al realizar tareas repetitivas y críticas en cuanto a precisión.
• Experiencia en etiquetado de datos, anotación con cuadros delimitadores o actividades similares de preparación de datos.
• Familiaridad con imágenes aéreas, marítimas o basadas en sensores, especialmente en formatos diurnos y térmicos.
• Historial en entornos de anotación de alto volumen y con control de calidad (es un plus contar con experiencia en etiquetado de datos de robótica o sistemas autónomos).
• Comodidad en el uso de herramientas de software especializadas para tareas de etiquetado, con disposición a aprender nuevas aplicaciones.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para informar y aclarar los requisitos de etiquetado.